alfa Train the Trainer: Prompt Engineering & KI-Tools für Dozierende

In diesem Live-Online-Seminar erhältst du eine Einführung in die Gestaltung und Anwendung von KI-Anfragen (Prompts) sowie einen Überblick über KI-Tools und deren Anwendungen im Bildungsbereich.

KI-Tools effektiv nutzen, um kreative und überzeugende Inhalte zu erstellen!

Du möchtest die praktische Anwendung generativer KI kennenlernen und in das Prompt Engineering einsteigen? Hier erfährst du, wie du die Potenziale von KI nutzt, um beeindruckende Texte zu verfassen, und erhältst einen ersten Einblick in die Generierung ansprechender Bilder. Durch die Integration von KI-Tools können Dozierende den Unterricht interaktiver, personalisierter und effektiver gestalten. Anhand praktischer Beispiele zeigen wir dir in diesem Kurs, wie du KI-Tools effektiv als unterstützende Werkzeuge einsetzen kannst.

Kursinhalte

Grundlagen des Prompt Engineering

• Struktur und Bestandteile eines effektiven Prompts
• Techniken und Strategien zum Erstellen wirkungsvoller Prompts
• Verantwortungsvolle Nutzung von KI, insbesondere im Bildungsbereich

Verwendung von Prompts in verschiedenen KI-Modellen

• Prompts in Chatbots und Textgenerierungssystemen wie ChatGPT
• Einblick: Prompts in Bildgenerierungssystemen und KI-Kunst wie z. B. Midjourney oder Craiyon
• Beispiele und praktische Übungen

Einführung in KI-Tools für Dozierende

• Überblick über weitere KI-Tools und deren Anwendungen im Bildungsbereich, z. B. FOBIZZ, To Teach, Gamma AI, Fiete AI, DeepL, Quizgenerator
• Praktische Anwendung von KI-Tools für den Unterricht, z. B. Erstellung von Quizfragen und interaktiven Übungen

Zielgruppe

Das Live-Online-Seminar richtet sich an alle Trainer:innen, Dozierende und Lernbegleiter:innen, die Künstliche Intelligenz effektiv für ihre Unterrichtsvorbereitung und -gestaltung nutzen möchten. Das Seminar ist als Einstieg konzipiert, Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Wir empfehlen die Nutzung eines kostenfreien Zugangs zu ChatGPT, um aktiv im Kurs mitarbeiten zu können, dies stellt jedoch keine Voraussetzung dar.