VibeCoding für Produktteams und Fachbereiche - Von der Idee zum validierten Prototyp

• Ziele
  • Gemeinsames Verständnis, Erwartungen, Use-Case-Auswahl

• Grundlagen Softwareentwicklung und Tests
  • Architektur-Basics (APIs, Datenmodelle)
  • Software-Tests und testgetriebene Entwicklung
  • Akzeptanzkriterien (z. B. Gherkin)
  • Versionskontrolle und Code-Reviews

• LLMs im VibeCoding-Prozess
  • Prompt-Design
  • Code-Generierung, Refactoring, Erklärung
  • Testfall- und Datengenerierung
  • Grenzen und Fallstricke (Halluzinationen, Lizenz/IP)

• Agent- und Tool-Muster
  • Orchestrierung von Aufgaben
  • Umgang mit Kontextfenstern und Rate-Limits
  • Retrieval (RAG) für Unternehmenswissen
  • Integration in IDE und Issue-Tracker

• Von der Idee zum Artefakt
  • Fachsprache -> Domänenmodell -> User-Story-Map -> Prototyp (UI/API, Daten-Mocking) mit Metriken für schnelle Validierung

• Anforderungen an Produktiveinsatz und Inbetriebnahme
  • Sicherheits- und Datenschutzanforderungen (PII/DSGVO)
  • Qualitätsgates
  • Observability (Logs, Metriken, Traces)
  • Rollout-Strategien
  • Betriebsmodelle und Kostensteuerung

• Praktische Übungen
  • Story-Workshop
  • Prompt-Sprints from Prompt to Prototype
  • Refactoring-Kata mit LLM-Assist
  • Pipeline (Build, Test, Lint, Security)
  • Mini-Deployment (Container) inkl. Basis-Monitoring

LernzieleSie sind nach dem Seminar in der Lage, fachliche Anforderungen in testbare Akzeptanzkriterien, funktionierende Prototypen und produktionsnahe Artefakte zu überführen.ZielgruppenDas Seminar richtet sich an Produktentwickler:innen, Softwareentwickler:innen, Business- und Data-Analyst:innen sowie Fachbereichsmitarbeiter:innen aus Produktmanagement, Operations und verwandten Bereichen, die die Schnittstelle zwischen Anforderungen und technischer Umsetzung mit KI-gestützten Tools effizient gestalten möchten.Teilnahmevoraussetzungen:Sie benötigen Grundkenntnisse in Softwareentwicklung oder technischer Konzeption.Erste Berührungspunkte mit Prompting, Testmethodik oder Softwaretools (z. B. Git, IDEs) sind von Vorteil.Technisches Interesse und Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit werden vorausgesetzt.