Predictive Analytics: Prognosemodelle entwickeln und datenbasierte Entscheidungen treffen

Predictive Analytics: Prognosemodelle entwickeln und datenbasierte Entscheidungen treffen

Datengetriebene Prognosen sind heute ein zentraler Wettbewerbsvorteil – und genau hier setzt diese Schulung an. Sie lernen, wie Predictive Analytics funktioniert: von der Anwendung statistischer Methoden und Machine-Learning-Algorithmen bis hin zur Entwicklung eigener Prognosemodelle auf Basis historischer Daten. Nach der Schulung sind Sie in der Lage, Modelle eigenständig zu entwickeln, zu evaluieren und die Ergebnisse sicher zu interpretieren.

Schulungsbeschreibung

Diese Schulung vermittelt sowohl die Grundlagen als auch fortgeschrittene Methoden des Predictive Analytics – praxisnah und direkt anwendbar. Sie erfahren, wie Sie geeignete Algorithmen für Ihre Anwendungsfälle auswählen, Modelle professionell trainieren und evaluieren sowie Vorhersagen in bestehende Geschäftsprozesse integrieren. Zahlreiche Hands-on-Übungen und ein umfangreiches Praxisprojekt mit eigenem Datensatz sorgen dafür, dass Sie das Erlernte unmittelbar anwenden und vertiefen können.

Schulungsinhalte

• Was ist Predictive Analytics?
• Abgrenzung zu Descriptive & Prescriptive Analytics
• Typische Anwendungsfälle (z. B. Churn Prediction, Absatzprognose, Wartungsbedarf)
• Datenbereinigung und Umgang mit fehlenden Werten
• Auswahl und Transformation von Merkmalen
• Überblick über gängige Algorithmen (Lineare Regression, Random Forest, Gradient Boosting, SVM, Neuronale Netze)
• Auswahl des passenden Modells für verschiedene Aufgabenstellungen
• Trainings-/Testdatensplit und Cross-Validation
• Wichtige Metriken zur Bewertung von Prognosemodellen (Accuracy, Precision, Recall, ROC, RMSE)
• Feature Importance, SHAP, LIME
• Visualisierung von Ergebnissen und Modellen
• Modell-Export und Integration in Anwendungen
• Automatisierung von Vorhersagen (z. B. mit Python-Skripten, REST-APIs)
• Komplexprojekt mit Beispiel-Datensatz und individueller Umsetzung

Zielgruppe und Vorkenntnisse

Diese Schulung richtet sich an Business-Analyst:innen, Data Scientists sowie alle, die Prognosemodelle in ihrem Unternehmen oder Fachbereich einsetzen möchten. Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in Statistik und Datenanalyse sowie erste Erfahrungen mit Python.

Diese Schulung wird als Live-Online-Webinar angeboten.

Inklusivleistungen:

Im Preis enthalten sind Ihr WissensPiloten-Zertifikat zum Download und die Nutzung eines Professionelles Webinar / Online Meeting System

Förderung:

Bildungsscheck, andere Fördermöglichkeiten auf Anfrage.