Webinar

Power Query / M - Die Sprache für Power BI und Excel

Inhalte

  • Einführung 
    • Einsatz von M in verschiedenen Umgebungen und Szenarien 
    • Self-Service BI vs. Managed BI Stacks 
    • Entwicklung von M-Code: Strategien und Tools 

 
  • Das Typ-System von M 
    • Primitive Typen 
    • Komplexe Type: List, Record, Table 
    • Spezielle Typen: Type, Function 
    • Operatoren 
    • Reflection und Meta-Daten 
    • M-Syntax 

 
  • Erste Schritte 
    • Importieren von Daten aus verschiedenen Datenquellen (Flatfile, Excel, SQL)
    • Hinzufügen von Header und Typ-Informationen für Spalten 
    • Hinzufügen von Index und Key 
    • Anwenden einfacher Spalten-Transformationen (Split, Join etc.) 

 
  • Basics 
    • Verschiedene Verfahren zum Erzeugen von Record-, List- und Table-Objekten 
    • Operationen auf Skalar, Record, List und Table 
    • Meta-Data Record 
    • Konvertierungen komplexer Typen 

  • Beispiele zu List-Funktionen und Speziellen Funktionen 
    • Arbeiten mit Zeit, Datum, Dauer und Zeit-Zonen 
    • Arbeiten mit Text-Werten 
    • Arbeiten mit numerischen Werten 
    • Konvertierung und Formatierung 
    • Comparer, Splitter, Combiner 

 
  • Beispiele zu Record- und Table-Funktionen 
    • Arbeiten mit Spalten (Kopieren, Zusammenführen, Ändern) 
    • Verknüpfen von Tabellen (Join, Self-Join, Merge, Union etc. ) 
    • Gruppieren und Aggregieren 
    • Transponieren und Pivotieren 
    • Sortieren 

 
  • Erstellen eigener Funktionen 
    • Syntax und Aufruf-Patterns 
    • Lambda-Expressions 
    • Aufbau eigener Funktionenen: Best Practices 
    • Wichtige Schleifen-Funktionen: List.Generate und List.Accumulate 
    • Verschachtelung und Rekursion 
    • Das Konzept der Umgebung 
    • Fehlerbehandlung 

 
  • Patterns und Practice 
    • Konvertierung komplexer Typen (List -> Record, Table -> List etc. ) 
    • Rekursion und Traversieren von Parent-Child Hierarchien 
    • Ausführliche Übungen 

 
  • M-Features 
    • Erstellen von eigenen M-Libraries und Templates 
    • Shared Connections 
    • Einsatz von M-Objekten in Power BI 

LernzieleDas Seminar zeigt die Erzeugung von M-Code per Interaktion oder in einer Entwicklungs-Umgebung. ZielgruppenPowerUser in den Bereichen Excel und Power BI wie z.B. Controller im  Finanz-Wesen, deren Excel-Daten in einem Power BI Report dargestellt  werden sollen.Teilnehmer sollten möglichst grundlegende Erfahrung in einer Programmiersprache wie z.B. VBA haben oder über eine schnelle Auffassungs-Gabe verfügen. 
  • Einführung 
    • Einsatz von M in verschiedenen Umgebungen und Szenarien 
    • Self-Service BI vs. Managed BI Stacks 
    • Entwicklung von M-Code: Strategien und Tools 

 
  • Das Typ-System von M 
    • Primitive Typen 
    • Komplexe Type...
Mehr Informationen

Termine und Orte

Datum Dauer Preis
Webinar
30.11.2026 - 03.12.2026 28 h 28 h Details Details Jetzt buchen
15.02.2027 - 18.02.2027 28 h 28 h Details Details Jetzt buchen
31.05.2027 - 03.06.2027 28 h 28 h Details Details Jetzt buchen
30.08.2027 - 02.09.2027 28 h 28 h Details Details Jetzt buchen
29.11.2027 - 02.12.2027 28 h 28 h Details Details Jetzt buchen

+++ Catalog API +++

SG-Seminar-Nr.: 9259626

Anbieter-Seminar-Nr.: 2336

Termin

29.11.2027 - 02.12.2027

Online

Günstige Preise

Semigator berücksichtigt

  • Frühbucher-Preise
  • Last-Minute-Preise
  • Gruppenkonditionen

€ 3.165,40

Alle Preise inkl. 19% MwSt.

Jetzt buchen
Seminar merken

Der Anbieter ist für den Inhalt verantwortlich.

Veranstaltungsinformation

  • Webinar
  • Deutsch
    • Keine
  • 28 h
  • Anbieterbewertung   (266)

Ihre Vorteile

mehr erfahren
  • Anbietervergleich von über 1.500 Seminaranbietern
  • Vollständige Veranstaltungsinformationen
  • Schnellbuchung
  • Persönlicher Service
Datum Dauer Preis
Webinar
30.11.2026 - 03.12.2026 28 h 28 h Details Details Jetzt buchen
15.02.2027 - 18.02.2027 28 h 28 h Details Details Jetzt buchen
31.05.2027 - 03.06.2027 28 h 28 h Details Details Jetzt buchen
30.08.2027 - 02.09.2027 28 h 28 h Details Details Jetzt buchen
29.11.2027 - 02.12.2027 28 h 28 h Details Details Jetzt buchen