Looker Developer Deep Dive (LDDD) - Online Training

Modul 1 - Grundlagen von Looker Admin und LookML

• Looker Rezension
• Rollen und Benutzerattribute
• Verbinden mit einer Datenbank
• LookML-Überprüfung

Modul 2 - Tieferes Eintauchen in abgeleitete Tabellen

• Abgeleitete Tabellen verstehen
• Hinzufügen von Persistenz
• Inkrementelle Auffrischung
• PDTs und Leistung

Modul 3 - Erstellen dynamischer LookML mit Liquid

• Grundlegende Flüssigkeitskonzepte und Syntax
• Benutzerdefinierte Links, Bohrungen und Formatierungen
• Vorgefertigte Filter, Parameter und dynamisches SQL

Modul 4 - Modulare LookML erstellen

• Erweiterungen
• Verfeinerungen
• Manifeste und Lokalisierung

Modul 5 - Testen, Fehlersuche und DevOps

• Nutzen Sie Ihre IDE
• Fehlersuche und häufige Fehler
• Data Tests
• Looker und DevOps

Modul 6 - Bewährte Praktiken von Looker

• Bewährte Praktiken von Looker
• Verbesserung der Leistung

Modul 7 - Eingebettete Looker-Analytik

• Eingebettete Looker-Optionen erkunden
• Private und SSO-Einbettung verwenden

Lernziele

• Anpassen und inkrementelles Aktualisieren von SQL- und nativen abgeleiteten Tabellen
• Einbindung von Liquid für dynamisches SQL, Formatierung, Filter mit Vorlagen und Parameter in Looker
• Verwenden Sie Erweiterungen und Verfeinerungen in Looker, um Ihre LookML zu modularisieren und zu organisieren
• Fehlersuche im LookML-Code und Verbesserung der Leistung
• Anwendung bewährter Looker-Verfahren auf Ihre LookML-Projekte
• Verwalten von Looker-Bereitstellungen mit DevOps-Verfahren
• Looker-Inhalte in Webanwendungen einbetten

Zielgruppen

Looker-Entwickler, die lernen wollen, wie sie das Beste aus LookML herausholen können, indem sie Funktionen wie Liquid, Aggregat-Tabellen, modulare LookML-Dateien, Looker DevOps und die Einbettung ihrer Looker-Inhalte nutzen.