Live-Online: Effiziente Datenanalyse mit Künstlicher Intelligenz

Optimierung der Datenarbeit mit Generativer KI

Einführung in GenAI für Datenanalyse

• Was ist Generative KI?
• Unterschiede zu traditionellen KI-Ansätzen.
• Beispiele für GenAI in der Datenanalyse (z.B. Datenvorhersagen, Visualisierungen).
• Grenzen typischer Data Analytics und Business Intelligence Tools.

Grundlagen der Datenanalyse mit KI

• Überblick: Einsatz von GenAI in der Datenvisualisierung, -aufbereitung, -bereinigung und im Bereich Predictive Analytics.
• GenAI als Katalysator für eine effizientere Arbeit in Microsoft Excel (z.B. Tabellenverknüpfung, Makro-Erstellung).
• GenAI im Bereich Data Science: KI-unterstützte Forecasting-, Klassifikations- und Clusteranalysen.
• Analyse und Interpretation eines Datensatzes mit Unterstützung von GenAI.

Werkzeuge und Technologien

• Überblick über relevante Tools.
• Ausblick zur Integration von GenAI in bestehende Workflows durch KI-Agenten mit dem Microsoft Copilot Studio.
• Diskussion zu Datenschutz und ethischen Aspekten.

Fortgeschrittene Anwendungen

• Vorhersagemodelle und Szenarienplanung.
• Generierung von datenbasierten Prognosen mit GenAI.
• Visualisierung komplexer Zusammenhänge mithilfe von KI.

Lerndauer: 6 Stunden

Mit dieser Veranstaltung sind sie flexibel: Diese Veranstaltung wird vollständig online ausgeliefert!

Wichtige Information: Bitte beachten Sie, dass einige unserer Webinare auch aus mehreren Online-Modulen bestehen können. Erkennbar ist dies, wenn die Dauer länger als ein Tag ist.

Eine Übersicht der einzelnen Termine zu den Online-Modulen erhalten Sie nach der Buchung in Ihrer persönlichen Online-Lernumgebung.

Lernziele

• Verstehen der Grundlagen und Potenziale von GenAI in der Datenanalyse.
• Praktische Erfahrung mit KI-Tools für die Analyse, Bereinigung und Visualisierung von Daten.
• Fähigkeit, GenAI in eigene Arbeitsprozesse zu integrieren.

Zielgruppen

Datenanalyst:innen, Data Scientists, Projektmanager:innen, und alle, die datenbasierte Entscheidungen treffen und KI-gestützte Analysen nutzen möchten.