KiCad Grundkurs

• Generative KI und LLMs in a Nutshell
• Was kann generative KI und was wird sie nie können?
• Wie funktionieren LLMs und wie bekomme ich meine Dateien hinein?
• Wie kann Künstliche Intelligenz in der Softwareentwicklung helfen?
• Ein Überblick über KI-Assistenten für alle Einsatzbereiche
  • Generative KI im Coding
• Code mit KI-Assistenten schreiben, debuggen, dokumentieren
• Generative KI zur Codeanalyse verwenden
• Refactoring mit KI-Unterstützung
• Software-Testing mit KI
  • Generative KI in Softwareprojekten
• Requirements Engineering mit Künstlicher Intelligenz
• KI als Hilfe bei der Softwarekonzeption
• Coding Styles und Patterns mit generativer KI
• Security-Auditing mit KI
  • Generative KI kreativ eingesetzt
• Erweiterungen für GitHub Copilot bauen
• GitHub Copilot von bestehendem Code lernen lassen
• Verschiedene KI-Modelle verwenden und lokal hosten
• Blick in die Zukunft: Der KI-gesteuerte Softwareprozess
  • Was es sonst noch unbedingt zu beachten gilt
• Security-Fragen bei KI-generiertem Code
• Wer hat das Urheberrecht bei generiertem Code?
• Wer haftet bei fehlerhaftem oder schadhaftem Code?
• Privacy-by-design: Datenschutz einhalten

Zielgruppe:

Dieses Training richtet sich an alle, die in der Softwareentwicklung arbeiten: Entwickler:innen, DevOps Engineers, Data Scientists, Machine Learning Engineers, Software-Tester:innen, Systemarchitekt:innen, Product Owner u.v.m.

Grundlegendes Verständnis von Softwareentwicklung ist vom Vorteil.