KI verstehen und bewerten - Grundlagen, Chancen und Risiken (Live Online Training)

Aktuelle KI-Fähigkeiten erleben, Einsatzfelder erkennen und Entwicklungen realistisch einordnen

• Modul 1: KI-Landkarte und grundlegende Funktionsprinzipien
  • klassische, generative und agentische KI 
  • Text, Bild, Audio, Video und multimodale Systeme 
  • warum KI überzeugend und trotzdem falsch antworten kann 
  • KI-Antworten nach Beleglage und fachlicher Richtigkeit prüfen 
  Modul 2: Von Hype zu Nutzen
  • typische Einsatzfelder in Unternehmen 
  • Produktivität, Qualität und neue Arbeitsweisen 
  • ungeeignete oder riskante Einsatzsituationen 
  • Use Cases nach Nutzen, Umsetzbarkeit und Risiko priorisieren 
  Modul 3: KI-Ökosystem und Auswahlkriterien
  • Assistenten, KI-Suche, Mediengenerierung, Wissenssysteme, Office-Integration, Automatisierung und Speziallösungen 
  • Qualität, Datenschutz, Informationssicherheit, Integration, Aufwand, Kosten und Prüfbarkeit 
  • geeignete Lösungskategorien anhand eines Tool-Fit-Checks vergleichen 
  Modul 4: KI live erleben und selbst ausprobieren
  • ausgewählte Live-Demonstrationen 
  • typische Fehlerbilder und Qualitätschecks 
  • eigenen Anwendungsfall oder neutrale Ersatzaufgabe bearbeiten 
  • Ergebnisse durch Kontext und Iteration verbessern 
  Modul 5: KI-gestützte Prozessketten
  • Zusammenspiel mehrerer KI-Schritte 
  • Abgrenzung von regelbasierter Automatisierung, KI-Prozesskette und agentischem System 
  • sinnvolle Automatisierung und menschliche Kontrollpunkte 
  • eigenes Mini-Prozessdesign entwickeln 
  Modul 6: Risiken, Kompetenzen und Zukunftsradar
  • Datenschutz, Vertraulichkeit, Urheber- und Nutzungsrechte 
  • Bias, Deepfakes und Shadow AI 
  • EU AI Act, KI-Kompetenz und betriebliche Verantwortung 
  • Trends nach Reifegrad, Nutzen und Risiko einordnen 
  • persönliche und organisatorische nächste Schritte

Methode

Das Seminar kombiniert kurze fachliche Impulse, ausgewählte Live-Demonstrationen, moderierte Diskussionen, Einzelreflexion und Gruppenaufgaben. Demonstrationen werden nicht als reine Tool-Show eingesetzt, sondern konsequent mit Bewertungsfragen und Qualitätskriterien verknüpft. Das Format ist interaktiv und auf Orientierung sowie Transfer ausgerichtet.

LernzieleKünstliche Intelligenz verändert Arbeitsweisen, Produkte und Geschäftsmodelle. Gleichzeitig entstehen beinahe täglich neue Werkzeuge, Begriffe und Versprechen. Für Unternehmen und Beschäftigte wird es deshalb immer wichtiger, Möglichkeiten realistisch einzuschätzen und Risiken frühzeitig zu erkennen.In diesem eintägigen Seminar erhalten Sie eine verständliche und anbieterneutrale Orientierung über aktuelle KI-Technologien. Sie erleben ausgewählte Anwendungen live, probieren geeignete KI-Zugänge selbst aus und bewerten die Ergebnisse anhand klarer Qualitätskriterien, ordnen typische Einsatzfelder ein und entwickeln Kriterien, mit denen Sie neue KI-Lösungen selbstständig bewerten können. Neben Chancen und Produktivitätspotenzialen betrachten Sie auch Grenzen, Datenschutz, Vertraulichkeit, Urheberrecht, Manipulation und die Bedeutung menschlicher Kontrolle.Ihr NutzenFür Teilnehmer:innen:

• Sie gewinnen eine belastbare Orientierung im aktuellen KI-Markt.
• Sie verstehen zentrale Begriffe und Funktionsprinzipien ohne unnötige Technikdetails.
• Sie können Chancen, Grenzen und Risiken realistischer beurteilen.
• Sie erhalten Auswahlkriterien für KI-Anwendungen und erste Ideen für den eigenen Arbeitskontext.

Für Unternehmen:

• Eine gemeinsame Wissensbasis erleichtert Entscheidungen und die interne Kommunikation.
• Einsatzfelder können gezielter priorisiert und unrealistische Erwartungen vermieden werden.
• Risiken und notwendige Kontrollpunkte werden frühzeitig sichtbar.
• Das Seminar schafft eine geeignete Grundlage für weitere KI-Qualifizierung

ZielgruppenFach- und Führungskräfte, Projektverantwortliche, Product Owner, Mitarbeitende aus Fachbereichen sowie HR-, L&D-, Einkaufs- und Compliance-Funktionen. Geeignet für Personen, die KI-Anwendungen fachlich einordnen und vorbereitend bewerten möchten, nicht jedoch als vertiefte Rechts-, Datenschutz- oder Produktschulung.