KI - Organisatorische und rechtliche Aspekte bei der Nutzung von KI in Unternehmen

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KI verstehen – Von Buzzwords zu Business Value

Praxisorientierter Einstieg ohne technischen Overhead

KI-Technologien entmystifiziert: Was Sie wirklich wissen müssen

• KI vs. Machine Learning vs. Deep Learning – klare Abgrenzungen
• Generative KI, Large Action Models (LAMs) und KI-Agenten: Die neue Generation
• Welche Technologie für welchen Anwendungsfall?

Business Case Perspektive: ROI und strategischer Mehrwert

• Wo KI echten Mehrwert schafft (und wo nicht)
• Quick Wins vs. strategische Transformation

EU AI Act & Compliance – Was jetzt konkret zu tun ist

Praxischeck: Bin ich betroffen und was muss ich umsetzen?

Sofortmaßnahmen seit Februar 2025

• Risikoklassifizierung: Welche Ihrer KI-Systeme fallen in welche Kategorie?
• Dokumentationspflichten und KI-Register aufbauen
• Verpflichtende KI-Kompetenzvermittlung für Mitarbeitende (Art. 4 AI Act)

Rechtsrahmen im Überblick

• AI Act, DSGVO, NIS2: Schnittstellen und Anforderungen
• Haftungsrisiken für Vorstände und Geschäftsführungen (bis zu 35 Mio. â oder 7% Jahresumsatz)
• Anbieter vs. Betreiber: Ihre Rolle und Verantwortung

Datenschutz & KI in der Praxis

• DSGVO-konforme KI-Nutzung: Typische Fallstricke
• Prompt Engineering und Urheberrecht: Wem gehören die Ergebnisse?
• Internationale Datenflüsse bei Cloud-KI-Tools

KI-Governance etablieren – Strukturen für sicheren Einsatz

Von der Strategie zur Umsetzung

AI Governance Framework aufbauen

• Rollen & Verantwortlichkeiten: KI-Beauftragter, Bewertungsgremium, Eskalationswege
• Integration in bestehende Managementsysteme (ISO 27001, ISO 9001)
• Best Practice: ISO/IEC 42001 für KI-Managementsysteme

Risikomanagement & Qualitätssicherung

• Bias-Erkennung und Fairness-Checks
• Kontinuierliches Monitoring von KI-Systemen
• Incident Response bei KI-Problemen

Ethik & Transparenz

• Vertrauenswürdige KI: Kriterien und Umsetzung
• Kennzeichnungspflichten für KI-generierte Inhalte
• Stakeholder-Kommunikation: Kunden, Mitarbeiter, Aufsichtsbehörden

Praxisszenarien – Rechtssichere KI-Nutzung im Unternehmensalltag

Konkrete Anwendungsfälle mit rechtlichen Lösungen

Generative KI-Tools im Unternehmen

• ChatGPT, Midjourney, DALL-E & Co.: Lizenzmodelle und AGB-Fallstricke
• Prompt-Verwaltung: Vertraulichkeit und Urheberrecht
• Corporate vs. Consumer-Versionen: Was ist erlaubt?

Branchenspezifische Szenarien

• HR & Recruiting: Bewerbermanagement mit KI (Hochrisiko!)
• Marketing: Werberecht, Kennzeichnung, Markenschutz
• Kundenservice: KI-Chatbots und Transparenzpflichten
• Produktentwicklung: Patente und KI-generierte Innovationen

Arbeitsrecht & KI

• Mitarbeiterüberwachung: Was ist zulässig?
• Betriebsvereinbarungen für KI-Einsatz
• Weisungsrecht vs. KI-Entscheidungen

Implementierung – Von der Strategie zum Rollout

Change Management für KI-Transformation

Strategische Roadmap entwickeln

• Quick-Scan: Wo steht Ihr Unternehmen heute?
• Priorisierung: Welche KI-Projekte zuerst?
• Budget und Ressourcen realistisch planen

Mitarbeiter mitnehmen

• Schulungskonzepte: Vom Awareness-Training bis zu Power-Usern
• Widerstände abbauen: Ängste ansprechen, Chancen aufzeigen
• AI Literacy Programme gemäß AI Act Anforderungen

Rechtliche Fallstricke vermeiden

• Top 10 Compliance-Fehler bei KI-Einführung
• Checkliste: Rechtsprüfung vor KI-Rollout
• Muster-Richtlinien und Vorlagen für Ihr Unternehmen

Zukunftstrends & strategische Weichenstellung

Wie Sie Ihr Unternehmen zukunftssicher aufstellen

**Technologische Entwicklungen 2025-2027 **

• Agentic AI: Autonome KI-Systeme, die eigenständig handeln
• Multimodale KI: Text, Bild, Audio, Video in einem System
• Edge AI: KI lokal statt in der Cloud – Datenschutz und Effizienz
• Quantum Computing & KI: Was kommt da auf uns zu?

Regulatorische Entwicklungen

• AI Liability Directive: Neue Haftungsregeln ab 2026
• Branchenspezifische KI-Regulierung (Finanz, Gesundheit, kritische Infrastruktur)
• Internationale Entwicklungen: USA, China, UK

Strategische Positionierung

• Build vs. Buy vs. Partner: Ihre KI-Strategie
• Wettbewerbsvorteile durch verantwortungsvolle KI
• Innovationskultur fördern bei gleichzeitiger Risikokontrolle

Hinweise

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Zielgruppen

Alle Verantwortlichen für die Anwendung und den Einsatz von KI

• Compliance-Verantwortliche
• KI-Beauftragte
• IT- Sicherheits- und Datenschutzbeauftragte
• Data-Scientists
• Compliance-Verantwortliche
• Geschäftsführer/ IT-Leiter/CIO
• CISOs