Introduction to Data Analytics on Google Cloud (IDAGC) - Online Training

Modul 1 - Verstehen des Lebenszyklus der Datenanalyse in der Google Cloud

Themen:

• Arbeitsablauf bei der Datenanalyse
• Datenquellen
• Speichermethoden
• Google Cloud-Produkte zur Datenanalyse
• Datenarten

Zielsetzungen:

• Detaillierte Beschreibung des Datenanalyse-Workflows in Google Cloud.
• Vergleich und Gegenüberstellung der in Google Cloud verfügbaren Datenquellen und Speichermethoden.
• Vergleichen Sie, wie verschiedene Datentypen für die Datenanalyse verwendet werden können.

Aktivitäten:

• Quiz

Modul 2 - Erforschen von Daten und Extrahieren von Erkenntnissen mithilfe von BigQuery

Themen:

• BigQuery-Dienste, -Funktionen und -Organisation
• Speicherung von Daten
• Grundlegendes SQL
• Beantwortung datengesteuerter Fragen

Zielsetzungen:

• Beschreiben Sie BigQuery und die BigQuery-Lösungsarchitektur.
• Gewinnen Sie mithilfe von BigQuery Erkenntnisse aus Daten.
• Verwenden Sie die BigQuery-Benutzeroberfläche, um grundlegende Abfragen auszuführen

Aktivitäten:

• Übung 1: BigQuery Qwik Start: Konsole
• Übung 2: Einführung in SQL für BigQuery und Cloud SQL
• Übung 3: BigLake: Qwik Start
• Übung 4: Daten mit Gemini Assistance analysieren
• Quiz

Modul 3 - Treffen Sie datengestützte Entscheidungen mit Looker

Themen:

• Begriffe und Konzepte der Looker-Datenexploration
• Looks und Dashboards
• Visualisierungen
• Gemeinsamer Bericht
• Looker Studio

Zielsetzungen:

• Manipulieren Sie einen Looker Explore, um datengesteuerte Fragen zu beantworten.
• Erstellen Sie eine situationsgerechte Visualisierung, um die Antwort auf eine datengestützte Frage hervorzuheben.
• Wählen Sie zwischen Looker und Looker Studio für die Visualisierung und gemeinsame Nutzung von Daten.
• Teilen Sie Visualisierungen mit anderen.

Aktivitäten:

• Lab 1: Looker Data ExplorerQwik Start
• Übung 2: Looker Data Studio-Qwik Start
• Quiz

Modul 4 - Kurszusammenfassung

Themen:

• Themenübersicht
• Folien

Zielsetzungen:

• Finden Sie Ressourcen für zusätzliches Lernen und Unterstützung.

Lernziele

• Beschreiben Sie den Datenanalyse-Workflow in Google Cloud und fassen Sie die verschiedenen Arten von Analysen zusammen.
• Identifizieren Sie die Datenanalyseprodukte von Google Cloud und beschreiben Sie, wie sie für die Arbeit mit Daten verwendet werden.
• Beschreiben Sie Datenquellen, Datenstrukturen und Datenspeicheroptionen in Google Cloud.
• Nutzen Sie BigQuery, Looker und Looker Studio, um Datenfragen zu beantworten und Geschäftsentscheidungen zu beeinflussen.

Zielgruppen

Datenanalysten