IBM Cognos Analytics: Einführung und Praxisworkshop

1. Einführung in IBM Cognos Analytics

• Überblick über Business Intelligence und IBM Cognos Analytics
• Architektur und Komponenten der Plattform
• Benutzeroberfläche und Navigation

2. Datenquellen und Datenmodellierung

• Verbindung zu verschiedenen Datenquellen herstellen
• Datenmodelle und Metadaten verwalten
• Erstellung von Datensätzen für Berichte

3. Berichterstellung mit IBM Cognos Analytics

• Erstellen von einfachen und erweiterten Berichten
• Nutzung von Filtern, Berechnungen und Aggregationen
• Layout und Formatierung von Berichten

4. Dashboards und interaktive Visualisierungen

• Gestaltung von interaktiven Dashboards
• Einsatz von Diagrammen, Karten und Widgets
• Datenexploration und Drill-Down-Analysen

5. Automatisierung und Verteilung von Berichten

• Geplante Berichte und Berichtsverteilung
• Export- und Druckoptionen
• Automatisierte Aktualisierung von Daten

6. Best Practices und Tipps für den praktischen Einsatz

• Performance-Optimierung von Berichten
• Benutzerverwaltung und Sicherheitseinstellungen
• Fehlerbehebung und Troubleshooting

LernzieleNach diesem Seminar sind Sie in der Lage, IBM Cognos Analytics eigenständig zu nutzen und Berichte sowie Dashboards zu erstellen. Sie verstehen die Architektur und die grundlegenden Funktionen der Software, können Datenquellen integrieren und effektive Visualisierungen für fundierte Geschäftsentscheidungen erstellen. Durch praxisnahe Übungen gewinnen Sie Sicherheit im Umgang mit der Plattform und lernen Best Practices für die Analyse und Berichterstellung kennen.Zielgruppen

• BI-Analysten, Datenanalysten und Controller
• IT-Fachkräfte und Systemadministratoren mit Interesse an Business Intelligence
• Fachanwender, die eigenständig Berichte und Analysen mit Cognos erstellen möchten
• Projektmanager und Entscheidungsträger, die Einblicke in datengetriebene Prozesse benötigen

Voraussetzungen

• Sie benötigen grundlegende Kenntnisse in der Arbeit mit Daten und Tabellen
• Erste Erfahrungen mit Reporting-Tools oder Datenbanken sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich
• Ein grundlegendes Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge ist hilfreich