Hands-on KI – Generative KI-Tools für IT-Experten und Planer

Tools, Use Cases – kompakt für die IT-Praxis

Ihr Praxis-Update zu GenAI: Marktüberblick, Hands-on-Tests für IT-Aufgaben, Prompting-Strategien und Integration in nur einem Tag.

Marktüberblick und Tool-Navigation für IT-Profis – Orientierung in der rasant wachsenden Tool-Landschaft mit Fokus auf Relevanz für technische Berufe:

• Text und Code-Assistenz: DeepSeek, ChatGPT, Gemini, Claude, Grok und Google AI Studio.

• Deep Research: Perplexity, ChatGPT Websearch und NotebookLM.

• Visualisierung: Midjourney, Gamma, Napkin und Miro.

Text- und Konzeptentwicklung im Engineering, Einsatz von LLMs (Large Language Models) zur Effizienzsteigerung bei textlastigen Ingenieurs- und Planungsaufgaben:

• Konzepterstellung: Assistierte Erstellung von IT-Konzepten, Lösungsvorschlägen und Entscheidungsvorlagen.

• Spezifikation: Präzises Formulieren technischer Anforderungen, Richtlinien und Handlungsanweisungen.

• Dokumentation: Automatisierte Unterstützung beim Dokumentieren von IT-Prozessen und Arbeitsabläufen sowie beim Aufbereiten komplexer technischer Inhalte für verschiedene Zielgruppen (z. B. Management Summarys).

Smarte Recherche und Technologie-Scouting, Nutzung KI-gestützter Suchmaschinen (z. B. Perplexity, ChatGPT Websearch) für valide Ergebnisse:

• Technologie-Radar: Schnelle Recherche zu neuen Tools, Softwarelösungen und Best Practices.

• Marktanalyse: Vergleich von Softwareprodukten, Funktionen und Lizenzmodellen sowie Informationsbeschaffung.

Dokumentenanalyse und Wissensmanagement – Einsatz von RAG-Tools (Retrieval Augmented Generation) wie NotebookLM zur Bewältigung der Informationsflut:

• Bestandsanalyse: Suchen und Auswerten in umfangreichen, vorhandenen IT-Dokumentationen.

• Compliance-Check: Prüfen und Vergleichen bestehender Richtlinien, Verträge oder SLAs.

• Synthese: Zusammenführen und Extrahieren relevanter Informationen aus mehreren technischen Dokumentenquellen.

Visualisierung von IT-Landschaften und Präsentation, Tools für die grafische Aufbereitung technischer Sachverhalte (z. B. Midjourney, Gamma, Napkin, Miro):

• Visualisierung: Erstellen von Visualisierungen für IT-Konzepte, Systemlandschaften, Abläufe und Datenbanken.

• Entscheider-Präsentationen: Automatisierte Erstellung von Folien und Grafiken für Workshops oder Management-Meetings.

• Erklär-Content: Aufbereitung technischer Abläufe in verständlicher, visueller Form oder als kurze Erklär-Videos (z. B. mit Sora/HeyGen).

Lernziele

• sicher durch die aktuelle KI-Landschaft zu navigieren und die leistungsfähigsten Tools für Ihre IT-Anforderungen auszuwählen,

• generative KI effizient für Recherche, Konzepterstellung, Dokumentation und Visualisierung zu nutzen,

• technische Risiken wie Halluzinationen frühzeitig zu erkennen und die Qualität der KI-Ergebnisse zu sichern,

• eine Strategie zu entwickeln, um KI-Werkzeuge nahtlos und produktiv in Ihren Arbeitsalltag zu integrieren.

Zielgruppen

• Planer

• Entscheider

• Führungskräfte

Dieses Seminar richtet sich an IT-Verantwortliche, Planer, Projektleiter und Administratoren, die KI-Tools produktiv einsetzen möchten. Es ist ideal für alle, die Konzepte schreiben, Technologien recherchieren oder Prozesse optimieren und dabei den Fokus auf Effizienz und Qualität legen.