GEO-Seminar für Fortgeschrittene

2-tägiges Seminar zu fortgeschrittener GEO:Wir entwickeln auf Basis von Topical Authority Analysen deine nachhaltige GEO-StrategieContent-Engineering: Du transformierst deine Inhalte in relevante GEO-Assets und baust starke Contents als Faktenanker für LLMsGEO-Wettbewerbsanalyse: Du nutzt Tools wie DataForSEO um deine KI-Sichtbarkeit im Vergleich zum Wettbewerb zu analysierenuvm.LernzieleInhalt: In unserem 2-tägigen GEO-Seminar für Fortgeschrittene vertiefst du dein Wissen über Generative Engine Optimization und arbeitest an den zentralen Hebeln für mehr Sichtbarkeit in KI-Suchen wie Google AI Overviews, AI Mode, ChatGPT Search und Perplexity. Statt Grundlagen zu wiederholen, analysierst du systematisch, warum Wettbewerber in KI-Antworten zitiert werden und wie du daraus konkrete Optimierungen ableitest. Du arbeitest mit echten Tool-Daten, professionellen GEO-Tools und in Gruppenarbeiten an Content, Entitäten, Sentiment, Technical GEO, Offpage-Signalen und Monitoring.Du lernst von erfahrenen Trainern, wie du mit Unterstützung von Technologien wie dem Model Context Protocol (MCP) ein tiefes Level an Datenanalyse erreichst und nachhaltige GEO-Strategien entwickelst, die du direkt in deinem Unternehmen umsetzen kannst. Der Fokus liegt auf datenbasierter Wettbewerbsanalyse, Content-Engineering, Entity- und Sentiment-Optimierung sowie professionellem GEO-Monitoring mit Tools wie Rankscale, Peec AI, DataForSEO und SISTRIX.Trainer:Deine Trainer sind Alexander Holl und Alin Radulescu. Alexander Holl ist Gründer der 121WATT und führender Experte für Digital Marketing und KI, der seit den 90er Jahren Unternehmen wie TÜV, ADAC und Mercedes Benz schult. Alin Radulescu ist Mitbegründer der saastec GmbH und zählt zu den führenden Technical-SEOs in Deutschland, mit Referenzen wie Carl Zeiss und Familotel.Seminarthemen und Lernziele im Überblick:

• SEO vs. GEO: die Evolution der Suche und neue Erfolgskennzahlen
• GEO-Analyse mit GSC, GA4, SISTRIX, Rankscale und DataForSEO
• GEO-Content: Wettbewerbsanalyse und Content-Engineering für AI Overviews
• Entitäten, Attribute, Sentiment und Grounding Pages
• Technical GEO: robots.txt, JavaScript, strukturierte Daten und KI-Crawler
• GEO-Offpage: Sentiment, Mentions und Digital PR
• GEO-Monitoring mit Rankscale, Peec AI & Co.
• MCP-Server und Automatisierung für skalierte GEO-Analysen

Seminartermine und -orte:Webinar: Beide Tage 09:00 bis ca. 17:30 Uhr mit ausreichend Pausen. Seminar vor Ort: Tag 1 ab 10:00 bis ca. 17:30 Uhr, Tag 2 ab 09:00 bis ca. 17:30 Uhr. Für Verpflegung ist gesorgt.