Empower Decision Makers with Generative AI (EDMGA) - Online Training

Modul 1 - Verständnis der generativen KI

Themen:

• Generative KI vs. KI/ML
• Gen AI Anwendungsfälle
• Geschäftsanwendungen von Gen AI

Zielsetzungen:

• Definieren Sie generative KI als eine Untergruppe der KI.
• Diskutieren Sie die möglichen Auswirkungen von KI auf Unternehmen.
• Geben Sie Beispiele für generative KI-Anwendungen.

Modul 2 - Generative KI in Ihrem Unternehmen

Themen:

• Personas und Produkte
• Zielgruppe Unternehmen: Arbeitsbereich
• KI-Produkte für Verbraucher vs. KI für Unternehmen
• Allgemeines Publikum: Vertex AI Studio
• AI-Praktiker: Modellgarten
• Leistungsstarke Benutzer: Vertex AI Agent Builder

Zielsetzungen:

• Definieren Sie die verschiedenen Personas in Ihrer Organisation für generative KI.
• Erforschen Sie verschiedene Dienste für die verschiedenen Personengruppen in Ihrem Unternehmen.

Modul 3 - Anwendungsfälle in der Industrie

Themen:

• Gemeinsame geschäftliche Herausforderungen
• Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen

Zielsetzungen:

• Verstehen gemeinsamer geschäftlicher Herausforderungen in verschiedenen Branchen.
• Erkunden Sie Anwendungsfälle für generative KI in verschiedenen Branchen.

Modul 4 - Generative KI Fallstudie

Themen:

• Identifizierung von Anwendungsfällen
• Überlegungen zum Scoping
• Priorisierung und Bewertung von Anwendungsfällen

Zielsetzungen:

• Identifizieren Sie KI-Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen.
• Evaluieren und priorisieren Sie generative KI-Anwendungsfälle.

Aktivitäten:

• Aktivität: Brainstorming zu KI-Anwendungsfällen in Ihrem Unternehmen

Modul 5 - Verantwortungsvolle AI

Themen:

• Datenschutz bei Google
• KI und Verantwortung
• Die KI-Grundsätze von Google
• Verantwortungsvolle KI-Best-Practices

Zielsetzungen:

• Erfahren Sie, wie Google an verantwortungsvolle KI herangeht.
• Definieren Sie die Säulen der verantwortungsvollen KI bei Google.
• Verstehen Sie die Beziehung zwischen Datenschutz und generativer KI.

Modul 6 - Prompt Design

Themen:

• Was ist Promptdesign und warum ist es wichtig?
• Aufforderungsinhaltstypen
• Zeitnahe Entwurfsstrategien
• Iteration von Verbesserungsvorschlägen

Zielsetzungen:

• die Bedeutung des Prompt-Designs für generative KI zu verstehen.
• Schreiben Sie wirksame Aufforderungen zur Interaktion mit LLMs.

Aktivitäten:

• Übung: Einführung in die Promptgestaltung

Modul 7 - Verbesserung der Prompts

Themen:

• Schnelles Design vs. schnelle Technik
• Null-Schuss- und Wenig-Schuss-Eingabeaufforderung
• Gedankenkette als Anstoß
• Überblick über zusätzliche Techniken

Zielsetzungen:

• Verwendung von Strategien zur prompten Gestaltung, um die Leistung von LLMs zu verbessern.

Aktivitäten:

• Übung: Verbesserung Ihrer Prompts
• Optionales Labor: Schreibanregungen für Gemini Pro Vision

Lernziele

• Definieren Sie generative KI und unterscheiden Sie zwischen generativer KI und anderen Arten von KI.
• Definieren Sie die potenziellen Personengruppen, die von generativer KI betroffen sind, und wie sie diese neue Technologie nutzen können.
• Gewinnen Sie Einblicke in reale generative KI-Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen wie Einzelhandel, Automobilindustrie, Softwareentwicklung und Finanzdienstleistungen.
• Identifizieren und priorisieren Sie mögliche Anwendungen in Ihrem Unternehmen.
• Verstehen Sie die Säulen der verantwortungsvollen KI und wie sie mit der generativen KI zusammenhängt.
• Erläutern Sie die Bedeutung und den Wert einer zeitnahen Gestaltung.
• Entwerfen Sie wirksame Prompts nach allgemeinen Best Practices.