Docker & Kubernetes Troubleshooting

• Docker Troubleshooting
  • Container-Lifecycle und systematische Fehleranalyse
  • Build-Fehler, Image-Probleme und Security-Scans
  • Netzwerk- und Storage-Issues debuggen
  • Performance-Analyse und Monitoring-Integration

• Kubernetes Developer Troubleshooting
  • Pod-Status und Events systematisch auswerten
  • CrashLoopBackOff, ImagePullBackOff und Pending analysieren
  • Ressourcenlimits, OOMKilled und Scheduling-Probleme
  • Multi-Container-Pods und Health Checks debuggen

• Kubernetes Admin Troubleshooting
  • Control Plane und Cluster-Komponenten analysieren
  • Node- und Kubelet-Probleme systematisch lösen
  • RBAC, Security Context und Policy-Engine-Fehler
  • CNI-Plugin und Netzwerk-Debugging

• Externe Dienste und Cloud-Integration
  • Service Discovery, DNS und Ingress-Controller-Probleme
  • Cloud-Controller-Manager und Provider-Integration
  • External-DNS, Cert-Manager und Automation-Tools
  • PV/PVC, CSI-Driver und Storage-Troubleshooting

LernzieleSie sind nach dem Seminar in der Lage, Fehler in Docker- und Kubernetes-Umgebungen strukturiert zu analysieren und nachhaltig zu beheben. Dabei beherrschen Sie Debugging-Methoden sowohl für Entwicklungs- als auch Betriebsprobleme und setzen diese in realistischen Szenarien souverän ein.ZielgruppenDas Seminar richtet sich an erfahrene DevOps-Engineers, Kubernetes-Administratoren, Plattform-Teams und Entwickler, die tiefgreifende Debugging-Kenntnisse in Docker- und Kubernetes-Umgebungen aufbauen möchten. Idealerweise bringen Sie bereits Praxiserfahrung in der Arbeit mit Containern und Kubernetes mit.TeilnahmevoraussetzungenSie verfügen über praktische Erfahrung im Umgang mit Docker und Kubernetes.Sie können mit der Linux-Kommandozeile sicher umgehen.Sie haben grundlegende Kenntnisse zu Netzwerk-, Speicher- und Sicherheitskonzepten in containerisierten Umgebungen.