Datenschutzkonformer Einsatz von KI-Agenten

Fachseminar

Datenschutzkonformer Einsatz von KI-Agenten

Rechtliche Anforderungen, praktische Umsetzung, Haftung & Schutzmaßnahmen bei autonomen KI-Systemen

Im Unterschied zu KI-Assistenten handeln KI-Agenten aktiv: Sie treffen eigenständig Entscheidungen und können Aktionen gezielt initiieren. Ihr Einsatz bringt jedoch datenschutzrechtliche Herausforderungen nach DSGVO und KI-Verordnung mit sich, die über die Herausforderungen klassischer KI-Tools hinausgehen und im Unternehmen verlässlich adressiert werden müssen. Zur Risikominderung sind klare Verantwortlichkeiten, eine rechtmäßige Grundlage der Datenverarbeitung sowie transparente Nutzerinformation erforderlich.

Das Fachseminar vermittelt ein rechtliches und technisches Fundament für den Einsatz autonomer KI-Agenten. Der rechtliche Teil behandelt die Einordnung von KI-Agenten nach KI-VO und DSGVO, Verantwortlichkeiten, Haftungsregime bei Agent-Orchestrierung sowie die rechtliche Zurechnung automatisierter Handlungen. Der technische Teil erläutert Architekturen moderner Agent Systeme (z.B. RAG, Tool Calling, MultiAgent-Frameworks), zeigt Datenschutzrisiken bei API- und Tool-Integration auf und stellt technische Schutzmaßnahmen wie Prompt-Isolation, Logging-Konzepte und Privacy by Design-Patterns vor.

Die Schwerpunkte Ihrer Weiterbildung

• Klassifikation von KI-Agenten nach KI-VO
• Zurechnung autonomer Handlungen: Wann haftet die Organisation für Agent-Entscheidungen?
• Rechtliche Anforderungen an Verlässlichkeit: Mängelhaftung bei fehlerhaften Agent Outputs, SLA-Gestaltung
• Unterschied LLM-Chatbot vs. autonomer Agent
• Technische Schutzmaßnahmen für KI-Agenten
• Privacy by Design: Architektur-Patterns

Inhalte

KI-Agenten: Über was reden wir?

• AI Act: KI-Systeme und KI-Modelle
• Definition und Abgrenzung: KI-Agenten vs. KI-Assistenten
• Was ist die Besonderheit von KI-Agenten?

Rechtsrahmen des Einsatzes von KI-Agenten

• AI Act: Rahmenbedingungen und Anforderungen
• Datenschutzrecht DSGVO: Besonderheiten
• Rechtliche Wirkungen des Einsatzes von KI-Agenten

Rechtliche Besonderheiten des Einsatzes von KI-Agenten

• Zusammenwirken von KI-Agenten
• Verantwortung und Haftung für die Orchestrierung von KI-Agenten (Haftungsregime, Haftungsbegrenzungs- und Freistellungsregelungen etc.)
• Rechtliche Betrachtung der Verlässlichkeit von KI-Agenten (Mängelhaftung, Verfügbarkeit, Performance etc.)

Einsatz und Management von KI-Agenten

• Autonomie, Entscheidungsbefugnisse, Lernverhalten
• Typische Einsatzszenarien in Unternehmen (Support, Automatisierung, interne Prozesse)

Agent-Architekturen

• Was unterscheidet den Agent vom Chatbot?

Tool-Integration und API-Anbindung

• Externe vs. Interne Tools
• API-Nutzung und Datenweitergabe

Datenschutzrisiken

• Missbrauchsszenarien
• Logs mit personenbezogenen Daten
• Drittlandübermittlung

Technische Schutzmaßnahmen

• Input-Validierung
• Whitelisting und Permission-Modelle
• Datenminimierung in Prompts
• Privacy by Design-Patterns

Logging und Monitoring

• Was muss geloggt werden?
• Anonymisierung in Logs
• Audit Trails
• Monitoring Dashboards
• Incident Response

Praktische Implementierung

• Deployment-Szenarien
• Technische Kriterien für eine Datenschutzfolgenabschätzung (DSFA)
• Architektur-Blueprint

Ihr Nutzen

• Rechtsklarheit bei neuartiger Technologie: KI-Agenten sind keine normalen KI-Systeme – lernen Sie die spezifischen Anforderungen der DSGVO und des AI Act (KI-Verordnung) kennen.
• Risiken identifizieren: Verstehen Sie technische Angriffsvektoren (Prompt Injection, Tool-Missbrauch), um sie rechtlich bewerten zu können.
• Haftungsminimierung: Erkennen Sie, wo rechtliche Red Flags liegen, bevor Sie produktiv gehen.
• Wettbewerbsvorteil: Nutzen Sie KI-Agenten rechtskonform, während andere noch abwarten oder nachbessern müssen.

Zielgruppe

• Datenschutzbeauftragte und -verantwortliche
• Rechtsabteilungen
• Compliance- und Risk-Manager
• IT-Architekten
• IT-Leitung, Entwickler und Projektverantwortliche für KI-gestützte Anwendungen
• Verantwortliche für KI, digitale Transformation und Automatisierungsprozesse
• Fach- und Führungskräfte, die KI-Agenten einsetzen oder evaluieren