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Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt mit Microsoft Excel

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Inhalte

Einführung
- Kerngebiete der Mathematik
- Weitere Gebiete der Mathematik
- Stochastik
- Anwendung "Microsoft Excel"
Grundbegriffe der Statistik
- Grundstruktur statistischer Erhebungen
  - Grundgesamtheit vs. Stichprobe
  - Statistische Einheit
  - Merkmal
  - Merkmalsausprägung
  - Rang
- Skalenniveaus
  - Nominalskala
  - Ordinal- oder Rangskala
  - Intervallskala
  - Verhältnisskala
- Gruppierte und klassierte Daten
  - diskret, stetige, quasi-stetige Merkmale
  - Gruppierte Daten
  - Klassierte Daten
Univariate Analysen
- Darstellung univariater Datensätze
  - Wertetabelle
  - Wertediagramm
  - Geordnetes Wertediagramm
- Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen
  - Balkendiagramme (absolut/relativ)
  - Stabdiagramm (absolut/relativ)
  - Kreisdiagramm (absolut/relativ)
  - Klassierung (gleiche/unterschiedliche Klassenbreiten)
  - Histogramm
- Maßzahlen
  - Mittelwerte
  - arithmetisches und geometrisches Mittel, Modus, Median
  - Streumaße
  - Spannweite, mittlere absolute Abweichung, Varianz, Standardabweichung, Variationskoeffizient
  - Quantile und Boxplots
  - Konzentrationsmaße (Lorenzkurve, Gini-Koeffizient)
Bivariate & multivariate Analysen
- Darstellung multivariater Datensätze
  - Streudiagramm
  - Kontingenz- oder Korrelationstabelle
  - Streifendiagramm
- Korrelationsanalyse
  - mittels Streudiagramm
  - nach Bravais-Pearson
  - nach Spearman-Pearson
  - Streudiagramm vs. Korrelationskoeffizient
- Regressionsrechnung
  - Generelle Vorgehensweise
  - Lineare Einfachregression
Zeitreihenanalyse
- Vorbemerkungen
  - Zeit als Ordnungsgröße und Variable
  - Komponentenmodell der Zeitreihenanalyse
- Filterverfahren
  - Gleitende Durchschnitte
Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Kombinatorik
- Zufallsexperimente
- Wahrscheinlichkeiten
- Zufallsvariablen
Testtheorie
- Grundlagen
- Irrtumswahrscheinlichkeit/Signifikanzniveau
- Verteilungsfunktionen (Normalverteilung, t-Verteilung, X2-Verteilung, F-Verteilung)
Täuschen mit Statistik - Bonuskapitel

LernzieleNach diesem Kurs kennen Sie die Grundlagen der beschreibenden und schließenden Statistik und können entsprechende Verfahren mit Excel erfolgreich anwenden und einsetzen.ZielgruppenPersonen, die ihre statistischen Kenntnisse auffrischen und Daten mit Excel fundiert analysieren möchten.

Einführung
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SG-Seminar-Nr.: 9258462

Anbieter-Seminar-Nr.: 1625

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04.05.2027 - 05.05.2027

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Deutsch
- Keine
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