Einführung & Grundlagen
Einführung in Data Product Management
- Rolle und Aufgaben eines Data Product Managers
- Der Wert von Datenprodukten in Unternehmen
- Grundlagen der Datenanalyse
Data Science und Datenquellen
- Wichtige Datenquellen und -arten
- Data Governance & DSGVO
- Einführung in Machine Learning für Produktmanager
Zusammenarbeit mit Data-Teams
- Datenpipelines & APIs
- Agile Zusammenarbeit zwischen Business & Tech
- Best Practices aus der Industrie
Entscheidungsfindung mit Daten
- Einführung in datengetriebenes Produktmanagement
- KPI-Entwicklung & Erfolgsmessung
- Fallstudien & Best Practices
Umsetzung & Skalierung
Entwicklung skalierbarer Datenprodukte
- Data Monetization & Geschäftsmodelle
- Architektur von Datenplattformen
- Methoden zur Skalierung datengetriebener Produkte
Rechtliche & ethische Aspekte
- Datenschutz, DSGVO & Data Ethics
- Bias & Risiken in Machine Learning-Modellen
- Praxisbeispiele & Diskussionsrunde
Change Management & Adoption
- Stakeholder-Kommunikation
- Zusammenarbeit mit Fachabteilungen
- Akzeptanz & Adoption datengetriebener Produkte fördern
Zukunftstrends & Abschlussdiskussion
- KI & Automatisierung im Data Product Management
- Data-Driven Business der Zukunft
- Feedbackrunde & offener Austausch
Methode
- Praxisorientierte Übungen mit realen Unternehmensszenarien
- Interaktive Gruppenarbeiten für die Entwicklung datengetriebener Strategien
- Fallstudien & Best Practices aus erfolgreichen Unternehmen
- Live-Demos & Hands-on-Sessions mit relevanten Daten-Tools
- Diskussionen & Expertenfeedback zur optimalen Umsetzung in der Praxis
Einführung & Grundlagen
Einführung in Data Product Management
- Rolle und Aufgaben eines Data Product Managers
- Der Wert von Datenprodukten in Unternehmen
- Grundlagen der Datenanalyse
Data Science ...
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