Data-Preparation: Navigieren durch die Welt der Datenaufbereitung (Live Online Training)

Einführung in die Datenaufbereitung:

• Warum ist Datenaufbereitung wichtig? (Business Intelligence, künstliche Intelligenz und deren Nutzen)
• Datenebenen verstehen: Zeichen, Daten, Informationen und Wissen (Ebenenmodell der Semiotik)
• Bedeutung und Prinzipien der Datenqualität (DAMA und "Fit for Use"-Ansatz)

Vertiefung zu Datenqualität und Informationsmanagement:

• Überblick über Metadaten und Informationsqualität
• Praktische Bedeutung und Umsetzung von Datenqualitätsstandards

Praktische Einführung in Werkzeuge:

• Kennenlernen von Tools zur Datenaufbereitung: KNIME, PowerQuery (in Excel & Power BI Desktop) und OpenRefine
• Vergleich der Werkzeuge und deren Einsatzgebiete

Datenschutz und rechtliche Grundlagen:

• Grundlagen der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO)
• Datenschutz in der Datenaufbereitung praktisch umsetzen

Prozess der Datenaufbereitung:

• Datenimport und Datenformate (Fetching Data)
• Datenanalyse: Muster erkennen und Unregelmäßigkeiten identifizieren
• Daten kombinieren: Methoden wie Join und Union
• Daten standardisieren: Ein einheitliches und verbessertes Datenformat schaffen
• Daten bereinigen: Fehlerhafte Daten, Duplikate und fehlende Daten beheben
• Mehrwert aus Daten schaffen: Strategien zur Wertschöpfung durch Datenaufbereitung

Methode

In diesem Seminar setzen wir auf eine praxisorientierte und interaktive Methodik, die Ihnen das Erlernen und Anwenden der Inhalte erleichtert. Unsere Ansätze umfassen:

• Visuelle Präsentationen: Anschauliche Darstellungen und Diagramme vermitteln komplexe Inhalte leicht verständlich.
• Praxisnahe Übungen: Anhand realitätsnaher Beispiele wenden Sie die erlernten Techniken direkt an.
• Diskussionen und Erfahrungsaustausch: In moderierten Diskussionsrunden tauschen Sie sich mit anderen Teilnehmern aus und profitieren von deren Perspektiven und Erfahrungen.
• Schritt-für-Schritt-Anleitungen: Praktische Tutorials begleiten Sie durch die Anwendung der Tools wie KNIME, PowerQuery und OpenRefine.
• Feedback-Runden: Regelmäßige Feedback-Sessions ermöglichen es, Fragen zu klären und Lernfortschritte zu reflektieren.