DAX-Abfragen für Power BI und Tabulare Modelle (SSAS Tabular)

• Einführung 
  • Verwenden von DAX in Power BI Berichten 
  • Verwenden von DAX in Analysis Services Tabular 
  • Aufzeichnen von - durch Power BI generierten - DAX-Abfragen 
  • Verwenden von DAX Studio 
  • Grundlegendes: Syntax, Typ-System, DAX-Objekte 
  • Die wichtigsten Tabellen-Funktionen: CROSSJOIN, SUMMARIZECOLUMNS, SUMMARIZE, FILTER, ADDCOLUMNS, VALUES 

• Deep Dive: Konzepte der Sprache DAX 
  • Vergleichbare Konzepte in SQL, Objekt-Orientierter Sprache, Sets und MDX 
  • Konzepte für den Einstieg: Row Context Transition, Filter-Propagierung und Table Expansion 
  • Filter-Interaktion: Vererben, Überschreiben und Merge von Filtern 
  • Direkte Filter und Crossfilter 
  • Features der Funktionen CALCULATE und CALCULATETABLE 
  • Relationships 
  • AutoExist Feature 

• CALCULATE und CALCULATETABLE im Detail 
  • DEFINE-Block: Auslagern von Expressions als Measure. Keywords VAR und RETURN 
  • Deep Dive: Was ist ein Filter? 
  • Unterschied Tabellen-Filter und Spalten-Filter 
  • CALCULATE(TABLE): Der interne Ablauf Schritt für Schritt 
  • Vergleich von Funktionen mit / ohne Context Transition. Implizites und explizites Aufrufen der Context Transition 
  • Filter Modifikation: Keine Modifikation, teilweise Überschreibung äußerer Filter, Interaktion von Filtern innerhalb von CALCULATE(TABLE) 
  • Funktionen für Filter Modifizierer: ALL, ALLEXECEPT, FILTER, VALUES, REMOVEFILTERS, KEEPFILTERS, ALLEXCEPT, EARLIER 
  • Rekonstruktion von Filtern mit VALUES 
  • Effekte durch Arbitrarily Shaped Filters 
  • Verschachtelte Contexte 

• X-Iteratoren 
  • Was ist der Unterschied zwischen SUM und SUMX etc? 
  • Patterns für die Anwendung von COUNT, COUNTX und COUNTROWS 
  • Patterns für die Anwendung von RANKX 

• Umgang mit Zeit 
  • Konzepte für die Integration von Zeit-Informationen 
  • Role Playing Dimensions: Einsatz von Zeit-Informationen in verschiedenen Zusammenhängen 
  • Aktive und inaktive Relationships: Verwenden von USERELATIONSHIP und CROSSFILTER 
  • Granularität von Zeit-Informationen:Fakten-Dimension vs. Zeit-Dimension 
  • Standard-Aufbau von Dimensions-Tabellen: Definition von Keys, Best Practices: notwendige Spalten in Zeittabellen, Best Practices: Daten-Typen von Spalten mit Zeit-Information etc. 
  • Einführung: Wie werden Zeit-Informationen mit DAX verarbeitet? 

• DAX-Patterns und -Techniken 
  • GENERATE-Funktion 
  • Patterns für Filter Propagation 
  • Perioden-Vergleiche 
  • Cumulative Totals (Year-To-Date, Running Total, Sliding Window etc.) 
  • Ratio-To-Parent in Hierarchieen 
  • Semi-Additive Measures 

LernzieleDie Teilnehmer erlernen die Struktur der Sprache DAX, Solution Patterns und die gängigen Use Cases für den produktiven Einsatz. Das Ziel ist es, robusten DAX-Code zu entwickeln: Der Code soll unter allen Umständen das erwartete Ergebnis liefern - und nicht nur unter den speziellen Bedingungen der Entwicklungs-Umgebung. ZielgruppenBI-Entwickler und Applikations-Entwickler mit mehrjähriger Berufserfahrung. Excel PowerUser mit gutem Abstraktions-Vermögen sind ebenfalls willkommen. Erfahrung mit dimensionalen Daten, Erfahrung mit relationalen Datenbanken, Abstraktions-Vermögen, Kenntnisse in einer Objekt-Orientierten Sprache. Die erwarteten Kenntnisse sind kein Ausschluss-Kriterium, jedoch richtet sich der Kurs an Teilnehmer, die diese Kenntnisse mitbringen und hat einen Einfluss auf die Art und Weise der Seminar-Durchführung.