Blended Learning: Programmatische KI-Agentensysteme mit Claude Code und LangChain (Online)

Agentenarchitekturen verstehen, implementieren und betreiben – jenseits von Low-Code

1. Von Low-Code zu Code: Warum programmatische Agenten notwendig sind 

• Grenzen workflowbasierter Agenten.
• Warum Code für Kontrolle, Erweiterbarkeit und Betrieb sowie Agent-zu-Agent notwendig wird.
• Agenten als Softwarearchitekturen.

2. Einstieg in Claude Code, Vibe Coding und Python 

• Claude Code als Coding-Agent und Pair-Programmer.
• Vibe Coding: Agenten gemeinsam mit KI entwickeln.
• Grundstruktur agentischer Python-Projekte.

3. Single-Agenten programmatisch mit LangChain umsetzen 

• LLM, Prompt, Tool und Memory als Bausteine.
• Single-Agent-Architekturen in Code.
• Vergleich: derselbe Agent in n8n vs. Python.

4. Agent-zu-Agent-Kommunikation und Rollenagenten 

• Planner–Executor-Architektur.
• Rollen- und Supervisor-Agenten.
• Human-in-the-Loop auf Code-Ebene.

5. Strukturierte Multi-Agenten-Architekturen 

• Planner–Executor-Architektur.
• Supervisor-Agenten zur Koordination von Agententeams.
• Abgrenzung zu einfachen Entscheidungsagenten.

6. Stabiler Betrieb agentischer Systeme 

• Fehlerhandling, Abbruchkriterien und Guardrails.
• Logging, Tests und Nachvollziehbarkeit.
• Human-in-the-Loop auf Code-Ebene.

7. Eigene Multi-Agenten-Systeme entwickeln und bewerten 

• Umsetzung eines eigenen Agentensystems.
• Architektur- und Designentscheidungen reflektieren.
• Transfer in reale Unternehmensumgebungen.

Lerndauer: 20 h über 4 Wochen

Wichtige Information:

• Mit dieser Veranstaltung sind sie flexibel. Diese Veranstaltung wird vollständig online ausgeliefert!
• Bitte beachten Sie, dass unsere Blended Learnings aus mehreren Modulen bestehen.
• Es gibt zwei Varianten von Blended Learning Produkten: es können reine Online-Module oder ein Mix aus Online- und Präsenzmodulen enthalten sein.
• Der Termin beschreibt den Zeitraum, in dem die einzelnen Module nacheinander stattfinden.
• Eine Übersicht der einzelnen Termine zu den Modulen erhalten Sie nach der Buchung in Ihrer persönlichen Online-Lernumgebung.

Lernziele

• Du verstehst, warum echte Agent-zu-Agent-Systeme programmatisch umgesetzt werden müssen. 
• Du entwickelst KI-Agenten mit Python, LangChain und Claude Code. 
• Du setzt koordinierte Agententeams mit klaren Rollen und Zuständigkeiten um. 
• Du beherrschst zentrale Agentenarchitekturen wie Planner-Executor und Supervisor-Modelle. 
• Du weißt, wie agentische Systeme getestet, kontrolliert und stabil betrieben werden. 
• Du kannst programmatische Agentensysteme fachlich fundiert entwerfen, bewerten und weiterentwickeln. 

Zielgruppen

Mit dieser Weiterbildung wirst du zur zentralen Ansprechperson für intelligente KI-Agenten und gestaltest die hybride Workforce (Mensch & KI) deines Unternehmens aktiv mit. Du möchtest verstehen, wie man KI-Agenten baut, sicher in Unternehmen integriert und deren ROI feststellt.

• technisch versierte Prozessmanager:innen & Automatisierungsexpert:innen
• technisch versierte Product Owner & Digital-Project-Manager:innen
• Innovationsmanager:innen & Data Professionals
• technische Fach- und Führungskräfte, die die nächste Stufe der KI-Integration anstreben