Ethische und nachhaltige KI (20%)
- Grundprinzipien der Künstlichen Intelligenz
- Intelligente Agenten und ihre Funktionsweise
- Vertrauenswürdige und ethische KI-Entwicklung
- Nachhaltigkeitsziele der UN und deren Verbindung zur KI
KI und Robotik (20%)
- Funktionsweise von KI-Agenten
- Reflexive, modellbasierte, ziel- und nutzenbasierte Agenten
- Robotik-Paradigmen und die Zukunft intelligenter Maschinen
Vorteile, Herausforderungen und Risiken der KI (15%)
- Chancen und Risiken der KI in Unternehmen
- Grenzen der KI-Systeme im Vergleich zu menschlichen Fähigkeiten
- Typische Risiken und Finanzierungsmöglichkeiten von KI-Projekten
Einstieg in Machine Learning – Praxisorientierte Toolbox (30%)
- Open-Source-Tools für Machine Learning
- Datenaufbereitung, Algorithmen und Datenvisualisierung
- Anwendungen für maschinelles Lernen
KI-Management, Rollen und Verantwortlichkeiten (15%)
- Agile Methoden im KI-Projektmanagement
- Mensch-Maschine-Kollaboration und zukünftige Entwicklungen
- Zusammensetzung und Organisation eines KI-Projektteams
Zertifizierung (optional)
- Vorbereitung auf die BCS Foundation AI Prüfung
- Prüfungsinhalte und Format
- Multiple-Choice-Übungstests
- Durchführung der Zertifizierungsprüfung
Methode
Unsere Methoden und Ansätze machen dieses Seminar besonders wertvoll:
- Interaktive Vorträge mit praxisnahen Fallbeispielen
- Hands-on-Übungen mit Open-Source-KI-Tools
- Gruppenarbeiten zu ethischen und nachhaltigen KI-Ansätzen
- Diskussionen zu Herausforderungen und Best Practices in der KI-Entwicklung
- Prüfungsvorbereitung mit Beispielen und Testfragen
Ethische und nachhaltige KI (20%)
- Grundprinzipien der Künstlichen Intelligenz
- Intelligente Agenten und ihre Funktionsweise
- Vertrauenswürdige und ethische KI-Entwicklung
- Nachhaltigkeitsziele der U...
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