Aufbauseminar Energiekennzahlen und Einflussfaktoren

Beschreibung

Die ISO 50001 fordert die Normalisierung relevanter Variablen (Einflussgrößen), um die Verbesserung der ebL nachzuweisen. Sie haben bereits Erfahrungen mit Regressionsanalysen gesammelt, stoßen jedoch an Ihre Grenzen? Bei komplexen technischen Anlagen ist das keine Seltenheit bei der Anwendung der multiplen Regressionsanalysen: Häufig wirken die Einflussfaktoren weder eigenständig noch linear auf den Energieaufwand von SEUs. Um die Modellstörungen zu beseitigen, ist ein Zwischenschritt gefordert: die Transformation der Variablen gemäß der tatsächlichen Wirkungsweise. Dieses Seminar baut auf Ihren vorhandenen Kenntnissen zur multiplen Regressionsanalyse auf. Sie lernen, wie Sie Modellstörungen in Baseline-Funktionen erkennen und durch geschickte Transformation der Einflussgrößen komplexe Zusammenhänge abbilden. Ebenso erfahren Sie, wie Sie „Ausreißer“ identifizieren. Dabei nutzen Sie Methoden der Statistik in Kombination mit Ihrem technischen Sachverstand. Als Werkzeug kommt das kostenfreie Tool easyPredict zum Einsatz.

Das Wichtigste auf einen Blick

• Im Preis enthalten: Prüfung; Unterlagen, Zertifikat bzw. Teilnahmebestätigung
• Veranstaltungsdauer: Ca. 09.00–17.00 Uhr
• Kursgröße: Max. 18 Teilnehmer

Zielgruppe

Energiemanager und EnMS-Beauftragte, Berater, Fach- und Führungskräfte mit Kenntnis der multiplen Regressionsanalyse.

Teilnahmevoraussetzungen

Teilnahmebestätigung für ein Seminar zu multiplen Regressionsanalysen (idealerweise Energiekennzahlen und Einflussfaktoren nach ISO 50001 i.V.m. ISO 50006 und ISO 50015 oder eine vergleichbare Schulung).

Inhalt

Prüfung von Baselines auf Modellstörungen

• Clusterung von Beispielen
• Analyse von Modellstörungen
• Ableitung einer passenden Baseline-Struktur

Modellierung komplexer Zusammenhänge

• Transformation von Einflussgrößen
• Abbildung der Wirkungsweise in der Baseline
• Vertiefung anhand praktischer Beispiele

Monitoring, Benchmarking, Potenzialermittlung

• Vergleich im Monitoring und Benchmarking
• Detailanalyse von Wertebereichen

Ihr Nutzen

• Abbildung unterschiedlichster Arten von Zusammenhängen in Baseline-Funktionen
• Identifizierung und Behebung von Modellstörungen in Baseline-Funktionen

Qualifikation

Bei erfolgreicher Prüfung erhalten Sie ein Zertifikat, andernfalls wird eine Teilnahmebestätigung ausgestellt.

Hinweise

Zur Veranstaltung benötigen Sie:

• Laptop mit mindestens 4 CPU-Kernen, 8GB Speicher und MS Excel 2016 oder neuer
• easyPredict (kostenfrei zum Download verfügbar unter )
• Optional: Datensatz für Regression