AI-Act in der Praxis der Medizintechnik: Wie Sie Hochrisiko-KI-Systeme regulatorisch sauber entwickeln. (Live-Online)

Übersicht

Künstliche Intelligenz (KI) ist mittlerweile zu einem zentralen Innovationstreiber im Bereich der Medizinprodukte geworden. Gleichzeitig bringen diese Technologien erhebliche regulatorische Herausforderungen mit sich. Denn gerade in der Medizin müssen KI-Systeme nicht nur zuverlässig funktionieren, sondern auch strenge Anforderungen an Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Patientensicherheit erfüllen.

Mit dem EU AI-Act etabliert die Europäische Union erstmals einen einheitlichen, verbindlichen Rechtsrahmen speziell für KI-Systeme. Medizinprodukte mit integrierten KI-Funktionen werden in diesem Zusammenhang in aller Regel als sogenannte Hochrisiko-KI-Systeme eingestuft. Diese Klassifizierung bedeutet, dass sie besonders strengen regulatorischen Anforderungen unterliegen. Dazu gehören unter anderem ein umfassendes Risikomanagement, eine nachweisbare Qualität der Trainingsdaten, eine robuste technische Dokumentation, kontinuierliche Überwachung nach dem Inverkehrbringen sowie klare Vorgaben zur menschlichen Aufsicht (Human Oversight).

Diese neuen Vorschriften wirken sich unmittelbar auf die Entwicklung, Zulassung und den Betrieb von KI-basierten Medizinprodukten aus. Unternehmen müssen ihre Prozesse anpassen, um die regulatorischen Pflichten zu erfüllen und gleichzeitig Innovationen voranzutreiben.

Nutzen

In diesem Seminar erhalten Sie einen praxisorientierten Überblick über:

• den aktuellen Stand des EU AI-Acts und dessen Schnittstellen zur MDR/IVDR
• die Einstufung von KI-basierten Medizinprodukten als Hochrisiko-Systeme
• zentrale Anforderungen wie Risikomanagement, Daten- und Modellqualität, Transparenz, Human Oversight und Konformitätsbewertung
• die Auswirkungen auf bestehende Entwicklungs- und Qualitätsprozesse

Zielgruppe

Für Medizinproduktehersteller, deren Produkte KI enthalten, aus den Bereichen:

• System- und Software-Engineering
• Regulatory Affairs, Qualitätsmanagement
• Requirements Engineering
• Projektmanagement
• Risikomanagement und Usability Engineering
• Produktmanagement
• Geschäftsführung
• Berater für medizinische Software