Seminar / Kurs : Vertex AI Model Garden in Wien

Inhalte

Verständnis der Modelloptionen, die im Vertex AI Model Garden verfügbar sind
Integrieren Sie Modelle in Vertex AI Model Garden in Ihre Workflows für maschinelles Lernen
Nutzung von Basismodellen für generative KI-Anwendungsfälle
Feinabstimmung der Modelle auf Ihre spezifischen Anforderungen

Verständnis der Modelloptionen, die im Vertex AI Model Garden verfügbar sind
Integrieren Sie Modelle in Vertex AI Model Garden in Ihre Workflows für maschinelles Lernen
Nutzung von Basismodelle...

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Lernziele

Modul 1 - Vertex AI für ML-Workloads
- Vertex AI on Google Cloud
- Optionen für Training, Tuning und Einsatz von ML-Modellen auf Vertex AI
- Generative KI-Optionen auf Google Cloud und Vertex AI
Modul 2 - Modellgarten
- Einführung in den Modellgarten
- Modellarten im Modellgarten
- Verbinden von Modellen aus Gen AI Studio und Model Registry
- Einführung in Anwendungsfälle für Kurse
Modul 3 - Aufgabenspezifische Lösungen: Klassifizierung von Inhalten
- Vorgefertigte Modelle für bestimmte Aufgaben
- VertexAI AutoML
- Verwendung eines vortrainierten Modells über das Python SDK
- Übung: Inhaltsklassifizierung über Natural Language API und AutoML
Modul 4 - Grundlagenmodelle: Texteinbettungen über PaLM
- Einführung in Stiftungsmodelle
- PaLM-API
- GenAI-Studio
- Verwendung der Einbettungs-API
- Übung: Verwenden der PaLM-API zum Clustern von Produkten anhand von Beschreibungen
Modul 5 - Feinabstimmbare Modelle
- Feinabstimmbare Modelle in Model Garden
- Vertex AI Pipelines
- Demo: Feinabstimmung der Modelle für Ihren spezifischen Anwendungsfall

Modul 1 - Vertex AI für ML-Workloads
- Vertex AI on Google Cloud
- Optionen für Training, Tuning und Einsatz von ML-Modellen auf Vertex AI
- Generative KI-Optionen auf Google Cloud und Vertex ...

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Zielgruppen

Praktiker des maschinellen Lernens, die die im Vertex AI Model Garden verfügbaren Modelle für verschiedene Anwendungsfälle nutzen möchten. Im Absagefall durch den Veranstalter behält sich die PROTRANET das Recht vor, Umbuchungen auf ein komprimiertes LIVEINAR (Online) vorzunehmen oder falls möglich in Rücksprache mit Ihnen den Termin zu verschieben. Der Preis bleibt in beiden Fällen unverändert. Eine kostenfreie Stornierung ist bis 28 Tage vor dem Seminar möglich.