Quantencomputer & KI - Potenziale, Grenzen, Einordnung in Köln

• Einstieg und Erwartungsabfrage
  • Warum Quantencomputing aktuell relevant wird - Fortschritt oder nur Hype?
  • Klassische Rechner vs. Quantencomputer - wo liegen die Unterschiede?

• Quantencomputing verstehen - ohne Formeln
  • Funktionsweise von Qubits: Superposition, Verschränkung, Interferenz
  • Quantenparallelismus und seine Grenzen
  • Rechenlogik von Quantencomputern: Was unterscheidet sie von klassischen Rechnern?
  • Technologische Ansätze im Überblick: Ionenfallen, supraleitende Qubits, photonische Systeme

• Relevante Quantenalgorithmen - und ihre Bedeutung
  • Shor-Algorithmus und die Bedrohung klassischer Verschlüsselung
  • Grover-Algorithmus: Beschleunigte Suche mit Einschränkungen
  • Der Begriff Quantenvorteil - was wurde bisher erreicht?
  • Diskussion über Potenziale, Mythen und PR

• KI trifft Quanten: Was ist möglich, was nicht?
  • Einführung in Quantum Machine Learning (QML)
  • Klassische vs. hybride KI-Architekturen
  • Anwendungsbeispiele: Optimierung, Feature Mapping, Quantum Kernel Methods
  • Realitätscheck: Funktionierende Ansätze vs. experimentelle Forschung

• Marktüberblick & Branchenanwendungen
  • Wichtige Akteure: IBM, Google, D-Wave, Xanadu und andere
  • konkrete Anwendungsbeispiele in Logistik, Chemie, Finanzen und KI
  • Post-Quanten-Kryptographie: Strategien für Unternehmen

• Ausblick, Diskussion & nächste Schritte
  • Wann lohnt sich die Beschäftigung für Unternehmen konkret?
  • realistische Zeithorizonte: 3 Jahre vs. 10 Jahre
  • Quantum Readyness: Einstiegsmöglichkeiten und strategische Empfehlungen
  • Q&A, weiterführende Quellen, Netzwerke und Förderprogramme

• Nach dem Seminar können Sie:
• die Grundlagen und Potenziale von Quantencomputing einschätzen
• die Schnittstellen zu Künstlicher Intelligenz erkennen
• strategisch bewerten, welche Entwicklungen für Ihr Umfeld relevant sind
• zwischen Hype, Forschung und tatsächlicher Anwendbarkeit unterscheiden

LernzieleSie entwickeln ein fundiertes Verständnis für die Konzepte des Quantencomputings und deren potenziellen Einfluss auf KI-Systeme. Sie sind in der Lage, technologische Entwicklungen realistisch einzuordnen und strategisch zu bewerten, ob und wann Quantum-Technologien für Ihre Organisation relevant sind. Nach dem Seminar können Sie zwischen Forschungsstand, Machbarkeit und Marketingversprechen unterscheiden und gezielt Entscheidungen für weitere Schritte treffen.ZielgruppenDieses Seminar richtet sich an technologieaffine Fach- und Führungskräfte, IT-Verantwortliche, Strategieberater, Innovationsmanager sowie Entscheidungsträger, die sich frühzeitig mit den Chancen und Herausforderungen des Quantencomputings und dessen Verbindung zur Künstlichen Intelligenz auseinandersetzen möchten. Es eignet sich sowohl für Personen aus dem technischen Umfeld als auch für strategisch interessierte Entscheider, die sich ohne tiefe mathematische oder physikalische Vorkenntnisse einen Überblick verschaffen wollen.TeilnahmevoraussetzungenSie benötigen keine Vorkenntnisse in Quantenphysik oder höherer Mathematik.Sie sollten Interesse an technologischen Trends und deren strategischer Bewertung mitbringen.Sie verfügen idealerweise über Grundkenntnisse im Umgang mit digitalen Technologien und Netzwerken.Ein Verständnis für klassische IT- und KI-Strukturen ist hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.