Praxisworkshop mit Flowise und n8n - KI-Agenten entwickeln, Multi-Agenten-Systeme koordinieren und Unternehmensprozesse optimieren in Köln

• KI-Agenten und intelligente Automatisierung - Grundlagen, Architektur und Workflows
  • Einführung in Agentic AI
    • Von Chatbots zu KI-Agenten
    • Was unterscheidet Agenten von klassischen Assistenten?
    • Einsatzmöglichkeiten für Unternehmen
    • Aktuelle Trends im Bereich Agentic AI
    • Grundlagen moderner KI-Agenten
    • Architektur moderner Agentensysteme
    • Rollen, Ziele und Aufgaben von Agenten
    • Planung, Entscheidungsfindung und Ausführung
    • Tool-Nutzung durch Agenten
    • Memory und Kontextmanagement

  • Multi-Agenten-Systeme
    • Zusammenarbeit mehrerer Agenten
    • Supervisor-Agenten und Spezialisten-Agenten
    • Agentenkommunikation und Aufgabenverteilung
    • Orchestrierung komplexer Arbeitsabläufe
    • Praxisbeispiele für Multi-Agenten-Systeme

  • Workflow-Automatisierung mit KI
    • Automatisierung wiederkehrender Geschäftsprozesse
    • Integration bestehender Systeme
    • E-Mail-Verarbeitung und Dokumentenmanagement
    • Automatische Recherche und Informationsaufbereitung
    • Lead-Management und Vertriebsunterstützung
    • Wissensmanagement und interne Assistenzsysteme

  • n8n für KI-gestützte Automatisierung
    • Einführung in n8n
    • Erstellung intelligenter Workflows
    • Anbindung externer Anwendungen
    • Verarbeitung von Formularen, E-Mails und Dokumenten
    • Nutzung von APIs und Webservices
    • KI-Agenten in Automatisierungsprozesse integrieren

• Agentenentwicklung und Praxisworkshop - Multi-Agenten-Systeme mit Flowise und MCP
  • Agentenentwicklung mit Flowise
    • Agenten in Flowise erstellen
    • Tool-Calling und Agenten-Workflows
    • Nutzung externer Datenquellen
    • Multi-Agenten-Workflows aufbauen
    • Kombination von RAG und Agentensystemen

  • Model Context Protocol (MCP)
    • Grundlagen des MCP-Standards
    • Verbindung von Agenten mit externen Werkzeugen
    • Zugriff auf Unternehmensdaten
    • Sichere Integration von Anwendungen und Datenquellen

  • Praxisworkshop
    • Entwicklung mehrerer KI-Agenten für unterschiedliche Unternehmensprozesse
    • Aufbau und Orchestrierung von Multi-Agenten-Systemen
    • Zusammenarbeit spezialisierter Agenten in komplexen Workflows
    • Integration von Tools, Datenbanken und Unternehmensanwendungen
    • Automatisierung realer Geschäftsprozesse mit KI-Agenten und Multi-Agenten-Systemen
    • Entwicklung praxisnaher Anwendungsfälle aus Vertrieb, Kundenservice, Dokumentenverarbeitung und Wissensmanagement
    • Kombination von Agenten, RAG und Workflows
    • Diskussion eigener Unternehmensanwendungen
    • Entwicklung und Einsatz von KI-Agenten und Multi-Agenten-Systemen sowohl mit Cloud-basierten LLMs (ChatGPT, Gemini, Claude) als auch mit lokal betriebenen Open-Source-Modellen (Ollama) auf eigenen Rechnern und Servern

LernzieleNach Abschluss des Seminars sind Sie in der Lage, KI-Agenten, Multi-Agenten-Systeme und automatisierte Workflows für unterschiedliche Unternehmensanforderungen zu konzipieren, zu erstellen und produktiv einzusetzen. Sie verstehen die Architektur moderner Agentensysteme und wissen, wie spezialisierte Agenten zusammenarbeiten, Aufgaben koordinieren und komplexe Geschäftsprozesse unterstützen können. Darüber hinaus lernen Sie, wie Agenten mit Unternehmensdaten, Wissensquellen, Datenbanken, Web-Diensten und externen Anwendungen verbunden werden, um wiederkehrende Aufgaben effizient zu automatisieren.ZielgruppenDas Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte kleiner und mittelständischer Unternehmen, die moderne KI-Lösungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen nutzen möchten. Besonders profitieren Mitarbeitende aus den Bereichen Kundenservice, Vertrieb, Wissensmanagement, Prozessmanagement, Digitalisierung, Organisation und Unternehmensentwicklung.Sie benötigen keine Programmierkenntnisse. Grundlegende Computerkenntnisse sowie Interesse an Künstlicher Intelligenz und digitalen Geschäftsprozessen sind ausreichend. Erfahrungen mit ChatGPT oder vergleichbaren KI-Anwendungen sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig. Das Seminar ist praxisorientiert aufgebaut und vermittelt die Inhalte anhand leicht verständlicher Beispiele sowie zahlreicher Übungen mit modernen No-Code-Werkzeugen.