PowerPivot mit Excel: Datenmodelle und DAX-Kennzahlen in Bielefeld

In dieser zweitägigen PowerPivot Schulung erstellst Du Excel-Datenmodelle aus mehreren Tabellen und nutzt DAX, um Kennzahlen, Measures und Auswertungen aufzubauen. Der Kurs richtet sich an fortgeschrittene Excel-Anwenderinnen und Excel-Anwender, die mit klassischen PivotTables an Grenzen stoßen und Daten strukturierter analysieren möchten.

Du arbeitest mit Fakten- und Dimensionstabellen, Beziehungen, Granularität, berechneten Spalten, Measures und zentralen DAX-Konzepten wie Filterkontext und Zeilenkontext. Auf dieser Basis entstehen Pivot-Auswertungen, die mehrere Tabellen und dynamische Kennzahlen zuverlässig nutzen.

Copilot in Excel wird praxisnah eingeordnet: Du prüfst, wie KI bei Analysefragen, PivotTable-Ideen oder ersten Auswertungsansätzen unterstützen kann und wo Datenmodellierung, DAX-Verständnis und fachliche Kontrolle weiterhin entscheidend bleiben.

LernzielePowerPivot im Excel-Kurskontext einordnen

• Unterschied zwischen PivotTable, PowerPivot, Power Query, Power BI und Reporting-Dashboard
• typische Einsatzfälle für PowerPivot im Arbeitsalltag
• Grenzen klassischer PivotTables bei mehreren Tabellen und komplexeren Kennzahlen
• Rolle von PowerPivot im Excel-Datenanalyse- und Reporting-Workflow
• Beispiele aus Controlling, Vertrieb, HR, Marketing, Projektarbeit und Finance

Datenmodellierung mit PowerPivot verstehen

• Grundprinzipien eines Excel-Datenmodells
• Tabellen in PowerPivot importieren und verwalten
• Fakten- und Dimensionstabellen unterscheiden
• Beziehungen zwischen Tabellen herstellen
• Primärschlüssel, Fremdschlüssel und eindeutige Werte einordnen
• typische Modellierungsfehler erkennen und vermeiden

Datenstrukturen und Granularität planen

• Granularität von Tabellen und Kennzahlen bestimmen
• Header- und Detailtabellen sinnvoll verbinden
• mehrere Faktentabellen im Modell einordnen
• Lookup-Tabellen und Dimensionen für bessere Auswertungen nutzen
• Sternschema als Orientierung für übersichtliche Modelle verstehen
• Datenmodell so aufbauen, dass Pivot-Auswertungen zuverlässig funktionieren

DAX-Grundlagen für Excel-Anwender

• DAX als Formelsprache für PowerPivot-Datenmodelle einordnen
• Syntax, Operatoren und grundlegende Funktionslogik verstehen
• berechnete Spalten und Measures unterscheiden
• einfache Measures für Summen, Anzahlen und Durchschnittswerte erstellen
• DAX-Formeln strukturiert schreiben und prüfen

Filterkontext und Zeilenkontext verstehen

• Kontext-Konzept in DAX einordnen
• Unterschied zwischen Zeilenkontext und Filterkontext verstehen
• Auswirkungen von PivotTable-Filtern auf DAX-Measures prüfen
• Filterverhalten in Beziehungen und Auswertungen analysieren
• Kontextfehler in Kennzahlen erkennen
• DAX-Ergebnisse fachlich plausibilisieren

DAX-Measures und Kennzahlen

• Kennzahlen für Umsatz, Kosten, Mengen, Quoten oder Abweichungen erstellen
• Aggregatfunktionen für fachliche Auswertungen nutzen
• logische Funktionen für Klassifizierungen und Prüfungen einsetzen
• Filterfunktionen für gezielte Berechnungen verwenden
• Measures für dynamische Pivot-Auswertungen vorbereiten
• Kennzahlen so benennen, dass sie im Team verständlich bleiben

Datumsdimensionen und Zeitintelligenz

• Datumsdimensionen für Zeitvergleiche im Datenmodell einordnen
• Monate, Quartale, Jahre und Perioden für Auswertungen strukturieren
• Zeitintelligenz-Funktionen für Vorjahres-, Zeitraum- und kumulierte Vergleiche nutzen
• typische Anforderungen aus Monatsreporting, Forecasts und Management-Auswertungen
• Grenzen und Voraussetzungen von Zeitintelligenz in DAX verstehen
• Datumslogik in Pivot-Auswertungen prüfen

Auswertungen mit PivotTables auf Basis des Datenmodells

• PivotTables auf PowerPivot-Datenmodellen erstellen
• Felder und Measures aus dem Datenmodell sinnvoll einsetzen
• Auswertungen nach Dimensionen, Zeiträumen und Kennzahlen aufbauen
• Slicer und Filter für modellbasierte Pivot-Auswertungen nutzen
• PivotCharts für einfache Ergebnisdarstellungen verwenden
• PowerPivot-Ergebnisse für Reporting und Dashboards vorbereiten

Copilot und KI-Unterstützung einordnen

• Copilot in Excel als Unterstützung für Analysefragen und PivotTable-Ideen
• Prompts für erste Auswertungsfragen und Kennzahlenideen formulieren
• KI-Vorschläge zu PivotTables, Visualisierungen und Analysepfaden prüfen
• Grenzen von Copilot bei Datenmodellen, Beziehungen und DAX-Measures verstehen
• fachliche Plausibilitätsprüfung von KI-Ergebnissen durchführen
• Copilot nicht als Ersatz für Datenmodellierung, Kontextverständnis und DAX-Kompetenz verwenden

Qualitätssicherung und typische Fehlerquellen

• Datenmodell auf Beziehungen, Schlüsselfelder und Granularität prüfen
• Measures fachlich und rechnerisch kontrollieren
• unerwartete DAX-Ergebnisse durch Kontextfehler analysieren
• Modellstruktur dokumentieren und nachvollziehbar halten
• Namenskonventionen für Tabellen, Spalten und Measures verwenden

Zielgruppen

Die Schulung richtet sich an fortgeschrittene Excel-Anwenderinnen und Excel-Anwender, Reporting-Anwenderinnen und Reporting-Anwender sowie Mitarbeitende aus Controlling, Finance, Vertrieb, HR, Marketing, Einkauf und Projektmanagement.