Seminar / Kurs

Power Query: Daten nach Excel und Power BI extrahieren und transformieren in Hamburg

Inhalte

Effiziente und vollautomatisierte Datenaufbereitung für Excel- und Power-BI-UserDaten importieren

  • Was ist ein ETL-Prozess (Extract, Transform & Load)?
  • Einzelne Daten aus Excel-Dateien, CSV-Dateien etc. importieren.
  • Mehrere Dateien aus Ordnern oder SharePoint-Dokumentenbibliotheken importieren.
  • Daten aus Datenbanken importieren.

Grundlegende Transformationsschritte

  • Datenmenge reduzieren durch Entfernen von Spalten und Zeilen.
  • Datentypen überprüfen und anpassen.
  • Fehlende Werte durch Auffüllen auf andere Zeilen übertragen.
  • Mithilfe von Künstlicher Intelligenz Spaltentransformationen automatisiert durchführen lassen.
  • Fallbeispiel: Mit Power Query bereinigte Daten in einer Umsatzauswertung in Excel verwenden.

Spalten und Gruppierungsmerkmale ergänzen

  • Spalten teilen oder zusammenführen, um Gruppierungsmerkmale zu erstellen.
  • Werte aus Spalten extrahieren (analog zu Textfunktionen in Excel).
  • Bedingte Spalten hinzufügen und Spalten aus Beispielen erstellen.
  • Fallbeispiel: Weiterverarbeitung von mit Power Query bereinigten Daten in Pivot-Tabellen.

Anpassung der Tabellenstruktur

  • Mehrere Abfragen aneinander anfügen.
  • Tabellen entpivotieren.
  • Daten gruppieren versus Berechnungen in der Pivot-Tabelle.
  • Fallbeispiel: Pivotierte Daten (z.B. SAP-Berichte) entpivotieren und in einem Pivot-Diagramm darstellen.

Inhalte von zwei Abfragen über Joins zusammenführen

  • Inner Join.
  • Left / Right outer Join.
  • Full Join.
  • Fallbeispiel: Kontenabgleiche von Vor- und laufenden Monaten durchführen bzw. einen Soll-Ist-Vergleich erstellen.

Tipps und Tricks

  • Importfehler finden und korrigieren.
  • Spaltennamen dynamisch importieren.
  • Selbstreferenzierende Tabelle zum Eingeben von Daten in Excel erzeugen.

 

Bitte bringe zum Seminar einen eigenen Laptop mit. Nähere Installationshinweise findest du unter Methoden.

 

Lerndauer: 2 Tage

Diese Veranstaltung findet vor Ort statt (aktuelle Hygienekonzepte)!

Lernziele

  • Durch eine professionelle Nutzung von Power Query wirst du in die Lage versetzt, deine Arbeitseffizienz bei den zeitraubenden Aufgaben der Datenaufbereitung in Excel und Power BI zu verbessern.
  • Du lernst, wie du externe Daten aus verschiedensten Quellen in deine Auswertungen automatisiert importieren kannst.
  • Du lernst, wie du externe Daten beim Importprozess so verändern kannst, dass du mit den aufbereiteten Daten deine Auswertungen mit wenigen Handgriffen durchführen kannst.
  • Du lernst den umfangreichen Werkzeugkasten von Power Query kennen – von einfachen Datenveränderungen wie z.B. dem Aufspalten von Daten auf mehrere Spalten bis hin zu komplexen Datentransformationen.
  • Du lernst Power Query anhand von vielen Praxisbeispielen kennen und erhältst zahlreiche Tipps und Tricks. Diese helfen dir, Power Query nach dem Seminar für deine eigenen Projekte zielgerichtet einzusetzen.

Zielgruppen

Mitarbeiter:innen und Fachkräfte, die im Controlling bzw. im Finanzwesen tätig sind und externe Daten in ihre Excel- und Power-BI-Auswertungen integrieren möchten. Excel-Grundkenntnisse oder Power-BI-Grundkenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig für die Teilnahme an dem Seminar. Keine Vorkenntnisse in Power Query erforderlich.

Dieses Seminar richtet sich sowohl an Excel- als auch an Power-BI-User:innen.

Das kostenfreie Microsoft Add-In Power Query ist integrierter und fester Bestandteil in Power-BI-Desktop und seit der Version 2016 auch in Excel. Excel-User:innen der Version 2013 können Power Query kostenfrei ggf. mit Unterstützung ihrer IT-Abteilung nachinstallieren. Excel-User:innen der Version 2010 haben keinen Zugang zu Power Query.

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Termine und Orte

Datum Dauer Preis
Hamburg, DE
16.08.2027 - 17.08.2027 16 h 16 h Details Details Jetzt buchen

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SG-Seminar-Nr.: 9448085

Anbieter-Seminar-Nr.: 61453726

Termin

16.08.2027 - 17.08.2027

Mercure Hotel Hamburg City
Amsinckstraße
20097 Hamburg

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Veranstaltungsinformation

  • Seminar / Kurs
  • Deutsch
    • Keine
  • 16 h
  • Anbieterbewertung   (2222)

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