Seminar / Kurs

Power BI Data Analyst (PL-300): Daten gezielt modellieren und visualisieren in Köln

Inhalte

  • Erste Schritte mit Microsoft Data Analytics
    • Grundlagen der Datenanalyse mit Power BI
    • Überblick über die Komponenten von Power BI

  • Vorbereiten von Daten in Power BI
    • Importieren und Verbinden mit Datenquellen
    • Unterscheidung relationaler und nicht-relationaler Daten

  • Daten transformieren und bereinigen
    • Arbeiten mit Power Query
    • Datenmodellstruktur und -optimierung
    • Erstellen von Datenprofilen

  • Modellierung von Daten mit Power BI
    • Erstellen eines Datenmodells
    • Tabellenbeziehungen und Hierarchien
    • Modellrechnungen mit DAX

  • Modellleistung optimieren
    • DAX-Kontext verstehen und anwenden
    • DirectQuery-Modelle und Aggregationen
    • Leistungsverbesserung durch Optimierung

  • Berichte und Dashboards erstellen
    • Visualisierungstechniken und Designprinzipien
    • Einsatz von Echtzeit- und erweiterten Dashboards
    • Paginierte Berichte im Power BI-Dienst

  • Erweiterte Analysen und KI-Visuals
    • Nutzung integrierter KI-Funktionen
    • Erkennen von Mustern und Trends in Daten

  • Verwalten von Arbeitsbereichen und Datasets
    • Erstellen und Verwalten von Arbeitsbereichen
    • Parameter einsetzen und Datasets organisieren

  • Sicherheit und Bereitstellung
    • Sicherheit auf Zeilenebene (RLS) umsetzen
    • Veröffentlichen, Teilen und Versionieren von Inhalten

LernzieleNach dem Seminar sind Sie in der Lage, Datenquellen professionell mit Power BI aufzubereiten, Modelle zu optimieren und komplexe Zusammenhänge durch Visualisierungen klar darzustellen. Sie kennen den gezielten Einsatz von DAX für Berechnungen, implementieren Sicherheitskonzepte und erstellen Berichte für unterschiedliche Zielgruppen. Ihr Wissen rund um paginierte Berichte und Echtzeit-Dashboards erlaubt Ihnen, Power BI als strategisches Analysewerkzeug im Unternehmen erfolgreich einzusetzen.ZielgruppenDieses Seminar richtet sich an Datenanalyst:innen, Business Intelligence-Spezialist:innen, Controller:innen, IT-Fachkräfte und alle, die datenbasierte Berichte und Dashboards in Microsoft Power BI erstellen möchten. Auch Fachanwender:innen aus dem Controlling, Marketing oder Vertrieb profitieren von der Schulung, wenn sie Daten strukturiert analysieren wollen.TeilnahmevoraussetzungenSie benötigen:
  • Grundkenntnisse im Umgang mit Netzwerken
  • Erste Erfahrung mit Microsoft Excel oder Datenanalysen
  • Grundverständnis relationaler Datenbanken (z. B. SQL oder Azure von Vorteil, aber nicht zwingend)
  • Erste Schritte mit Microsoft Data Analytics
    • Grundlagen der Datenanalyse mit Power BI
    • Überblick über die Komponenten von Power BI

  • Vorbereiten von Daten in Power BI
    • Importieren und Verbinden mit Datenquellen
    • ...
Mehr Informationen

Termine und Orte

Datum Dauer Preis
Köln, DE
14.12.2026 - 16.12.2026 21 h 21 h Details Details Jetzt buchen
01.02.2027 - 03.02.2027 21 h 21 h Details Details Jetzt buchen
05.04.2027 - 07.04.2027 21 h 21 h Details Details Jetzt buchen
07.06.2027 - 09.06.2027 21 h 21 h Details Details Jetzt buchen
02.08.2027 - 04.08.2027 21 h 21 h Details Details Jetzt buchen
04.10.2027 - 06.10.2027 21 h 21 h Details Details Jetzt buchen
13.12.2027 - 15.12.2027 21 h 21 h Details Details Jetzt buchen

+++ Catalog API +++

SG-Seminar-Nr.: 9249894

Anbieter-Seminar-Nr.: 2587

Termin

07.06.2027 - 09.06.2027

Schulungszentrum der GFU Cyrus AG
Am Grauen Stein 27
51105 Köln

Günstige Preise

Semigator berücksichtigt

  • Frühbucher-Preise
  • Last-Minute-Preise
  • Gruppenkonditionen

€ 2.415,70

Alle Preise inkl. 19% MwSt.

Jetzt buchen
Seminar merken

Der Anbieter ist für den Inhalt verantwortlich.

Veranstaltungsinformation

  • Seminar / Kurs
  • Deutsch
    • Keine
  • 21 h
  • Anbieterbewertung   (266)

Ihre Vorteile

mehr erfahren
  • Anbietervergleich von über 1.500 Seminaranbietern
  • Vollständige Veranstaltungsinformationen
  • Schnellbuchung
  • Persönlicher Service
Datum Dauer Preis
Köln, DE
14.12.2026 - 16.12.2026 21 h 21 h Details Details Jetzt buchen
01.02.2027 - 03.02.2027 21 h 21 h Details Details Jetzt buchen
05.04.2027 - 07.04.2027 21 h 21 h Details Details Jetzt buchen
07.06.2027 - 09.06.2027 21 h 21 h Details Details Jetzt buchen
02.08.2027 - 04.08.2027 21 h 21 h Details Details Jetzt buchen
04.10.2027 - 06.10.2027 21 h 21 h Details Details Jetzt buchen
13.12.2027 - 15.12.2027 21 h 21 h Details Details Jetzt buchen