Microsoft Fabric für Anwender - Daten verstehen, analysieren und nutzen in Köln

• 1. Rolle von Anwendern in Microsoft Fabric
  • Warum Microsoft Fabric
  • Rollenmodell: Anwender - Analyst - IT - Data Engineering
  • Abgrenzung: Was Anwender können sollen - und was nicht

• 2. Überblick: Microsoft Fabric aus Anwendersicht
  • Was ist Fabric - fachlich erklärt
  • OneLake: Zentrale Datenbasis verstehen
  • Welche Daten stehen Ihnen zur Verfügung
  • Verbindung zu Power BI und Excel

• 3. Daten in Fabric verstehen und nutzen
  • Verständnis für Herkunft und Qualität der Daten
  • Strukturierte vs. fachlich aufbereitete Daten
  • Bedeutung von geprüften und zertifizierten Daten
  • Einordnung von Dataflow Gen2
  • Wann Sie Dataflows nutzen, aber nicht erstellen
  • Daten korrekt lesen und verwenden

• 4. Analyse und Exploration für Fachanwender
  • Analyse auf Basis vorhandener Modelle
  • Filtern, Aggregieren, Zeitlogik interpretieren
  • Typische Analysefehler erkennen
  • Rolle von Business-Logik vs. Technik

• 5. Fortgeschrittene Analysen - Ergebnisse verstehen
  • Real-Time-Analytics aus fachlicher Sicht
  • KI- und Prognoseergebnisse richtig interpretieren
  • Grenzen von Analysen erkennen
  • Ableitung von Handlungsempfehlungen

• 6. Visualisierung, Berichte und Zusammenarbeit
  • Power BI in Fabric nutzen
  • Berichte korrekt lesen und interpretieren
  • Zusammenarbeit mit Kollegen und Management
  • Verantwortung beim Teilen von Informationen

• 7. Governance und Sicherheit - Anwenderperspektive
  • Warum es Regeln in Fabric gibt
  • Bedeutung von Rollen, Berechtigungen und Labels
  • Verantwortung der Fachabteilung
  • Warum Sie Daten sehen - oder nicht
  • Keine Konfiguration durch Anwender

• 8. Ausblick: Fabric im Arbeitsalltag
  • Wie Fabric Ihre tägliche Arbeit verändert
  • Verbindung zu Power Platform und Copilot
  • Mögliche nächste Schritte und Vertiefungen

LernzieleNach dem Seminar können Sie Microsoft Fabric fachlich einordnen und sicher im Arbeitsalltag nutzen. Sie verstehen, wie Daten bereitgestellt werden, welche Daten für Analysen geeignet sind und wie Sie Ergebnisse korrekt interpretieren. Zudem sind Sie in der Lage, Berichte fundiert zu lesen, typische Analysefehler zu vermeiden und die Zusammenarbeit mit IT- und Datenteams zielgerichtet zu gestalten. Sie gewinnen Sicherheit darin, wann Self-Service sinnvoll ist und wann eine Übergabe an technische Spezialisten erforderlich wird.ZielgruppenDieses Seminar richtet sich an Fachanwenderinnen und Fachanwender in Controlling, Finance, Vertrieb und Marketing, an Business- und Datenanalysten sowie an erfahrene Power-BI- und Excel-Nutzer. Ebenso profitieren Reporting- und BI-Verantwortliche in Fachabteilungen.Sie benötigen Erfahrung im Umgang mit Daten, beispielsweise aus Excel, Power BI oder Reporting-Umgebungen. Kenntnisse in Azure, SQL, Spark, Python oder Data Engineering sind nicht erforderlich. Das Seminar ist nicht geeignet für IT-Administratoren, Data Engineers oder Softwareentwickler mit Fokus auf Implementierung oder Betrieb.