Microsoft Azure Intensiv-Workshop (5-Tages-Seminar) in Hamburg

Diese Weiterbildung ist ein Intensiv-Workshop für IT-Professionals.

Zielgruppe:

• IT-Administratoren, Systemingenieure, DevOps-Teams, IT-Architekten, Projektleiter sowie alle, die Azure professionell einsetzen oder evaluieren möchten.

Seminarinhalt:

In diesem fünftägigen Intensivseminar erhalten die Teilnehmenden einen vollständigen Überblick über Microsoft Azure - von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Szenarien. Der Fokus liegt auf praxisnaher Anwendung, Architekturverständnis und der sicheren Nutzung von Azure-Diensten in Unternehmensumgebungen.

AGENDA:

Einführung & Grundlagen von Microsoft Azure

• Überblick über Cloud-Computing und Azure-Architektur
• Azure-Regionen, Verfügbarkeitszonen und Rechenzentren
• Azure-Portal, CLI, PowerShell und Azure Resource Manager
• Azure-Abonnements, Management Groups und Kostenkontrolle
• Einführung in Azure Active Directory

Compute & Netzwerke in Azure

• Azure Virtual Machines: Bereitstellung, Verwaltung, Skalierung
• Azure App Services und Container-Instanzen
• Einführung in Azure Kubernetes Service (AKS)
• Azure Virtual Network, Subnetze, NSGs, VPN Gateway
• Load Balancer, Application Gateway und Traffic Manager

Speicherlösungen & Datenbanken

• Azure Storage: Blob, File, Queue, Table
• Zugriffskontrolle, Verschlüsselung und Lifecycle Management
• Azure SQL Database, Cosmos DB, Azure Database for PostgreSQL/MySQL
• Backup, Restore und Geo-Replikation
• Einführung in Azure Data Factory

Sicherheit, Identität & Governance

• Azure AD: Benutzer, Gruppen, Rollen, Conditional Access
• Azure Policies, Blueprints und Role-Based Access Control (RBAC)
• Azure Security Center und Defender for Cloud
• Key Vault, Managed Identities und Secrets Management
• Compliance-Tools und Auditierung

Automatisierung, Monitoring & Best Practices

• Azure Monitor, Log Analytics und Application Insights
• Azure Automation, Runbooks und Update Management
• Infrastructure as Code mit ARM Templates und Bicep
• Einführung in Terraform auf Azure
• Best Practices für Architektur, Kostenoptimierung und Betrieb