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Seminar / Kurs

Machine Learning, Big Data & Predictive Analytics: Basics für Führungskräfte in München

Inhalte

  • Was ist Machine Learning, was ist Big Data?
  • Analytics, KI, Algorithmen verständlich erklärt
  • Warum Datenkompetenz zur Führungsaufgabe wird
  • Daten als Ressource: Nutzen, Risiken, Voraussetzungen
  • Ideen identifizieren: Wo lohnt sich datenbasierte Optimierung?
  • Anwendungsfelder in Unternehmen: Marketing, HR, Produktion etc.
  • Wie datengetriebene Entscheidungen Innovation treiben
  • Innovationspotenziale im eigenen Verantwortungsbereich
  • Rollen, Schnittstellen, Kommunikation mit der IT
  • Welche Fragen Führungskräfte stellen sollten
  • Datenschutz und regulatorische Aspekte
  • Was ist Machine Learning, was ist Big Data?
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  • Daten als Ressource: Nutzen, Risiken, Voraussetzungen
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Zielgruppen

FührungskräfteTeamleiter:innenBereichs- und Projektleiter:innen 

Termine und Orte

Datum Uhrzeit Dauer Preis
München, DE
12.11.2026 - 13.11.2026 09:00 - 16:00 Uhr 14 h 09:00 - 16:00 Uhr 14 h Details Details Jetzt buchen
11.03.2027 - 12.03.2027 09:00 - 16:00 Uhr 14 h 09:00 - 16:00 Uhr 14 h Details Details Jetzt buchen
15.07.2027 - 16.07.2027 09:00 - 16:00 Uhr 14 h 09:00 - 16:00 Uhr 14 h Details Details Jetzt buchen
11.11.2027 - 12.11.2027 09:00 - 16:00 Uhr 14 h 09:00 - 16:00 Uhr 14 h Details Details Jetzt buchen
16.03.2028 - 17.03.2028 09:00 - 16:00 Uhr 14 h 09:00 - 16:00 Uhr 14 h Details Details Jetzt buchen
13.07.2028 - 14.07.2028 09:00 - 16:00 Uhr 14 h 09:00 - 16:00 Uhr 14 h Details Details Jetzt buchen
16.11.2028 - 17.11.2028 09:00 - 16:00 Uhr 14 h 09:00 - 16:00 Uhr 14 h Details Details Jetzt buchen

+++ Catalog API +++

SG-Seminar-Nr.: 8716010

Anbieter-Seminar-Nr.: 6891d9b3df2b5ea0847c94b3

Termin

16.11.2028 - 17.11.2028 09:00 - 16:00 Uhr

Anfahrt mit dem PKWAnfahrt mit den Öffentlichen Verkehrsmitteln
Hansastr. 32
80686 München

Günstige Preise

Semigator berücksichtigt

  • Frühbucher-Preise
  • Last-Minute-Preise
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€ 1.654,10

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Veranstaltungsinformation

  • Seminar / Kurs
  • Deutsch
    • Teilnahmebestätigung
  • 14 h
  • Anbieterbewertung   (47)

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