Seminar / Kurs

MLOps Engineering on AWS in München

Inhalte

Tag 1: Einführung in MLOps
  • Machine Learning Operations (MLOps)
  • Ziele von MLOps
  • Von DevOps zu MLOps: Parallelen und Unterschiede
  • Überblick: ML-Arbeitsablauf und MLOps-Workflow
  • Praktische Anwendungsfälle von MLOps
Tag 2: MLOps-Entwicklung
  • Erstellen, Trainieren und Bewerten von ML-Modellen
  • Sicherheit im MLOps-Prozess
  • Automatisierung mit Apache Airflow und Kubernetes
  • Einsatz von Amazon SageMaker für MLOps
  • Integration eigener Algorithmen in MLOps-Pipelines
  • Demonstration: Code und Bereitstellung eines ML-Modells mit AWS CodeBuild
Tag 3: MLOps-Bereitstellung und -Überwachung
  • Modell-Paketierung und Inferenz
  • Strategien für die Modellbereitstellung: Produktionsvarianten, A/B-Tests, Edge-Bereitstellung
  • Überwachung von ML-Modellen:
    • Überwachung durch Design
    • Einsatz von Amazon SageMaker Model Monitor, Pipelines, Model Registry und Feature Store
    • Reaktionen bei Abweichungen von Leistungskennzahlen
  • Fehlersuche und Optimierung von MLOps-Pipelines
Tag 1: Einführung in MLOps
  • Machine Learning Operations (MLOps)
  • Ziele von MLOps
  • Von DevOps zu MLOps: Parallelen und Unterschiede
  • Überblick: ML-Arbeitsablauf und MLOps-Workflow
  • Praktische Anwendungsfälle von ...
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Zielgruppen

DevOps-IngenieureML-IngenieureEntwickler mit Verantwortung für die Operationalisierung von ML-Modellen

Termine und Orte

Datum Uhrzeit Dauer Preis
München, DE
23.11.2026 - 25.11.2026 09:00 - 17:00 Uhr 21 h 09:00 - 17:00 Uhr 21 h Details Details Jetzt buchen
22.03.2027 - 24.03.2027 09:00 - 17:00 Uhr 21 h 09:00 - 17:00 Uhr 21 h Details Details Jetzt buchen
19.07.2027 - 21.07.2027 09:00 - 17:00 Uhr 21 h 09:00 - 17:00 Uhr 21 h Details Details Jetzt buchen
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+++ Catalog API +++

SG-Seminar-Nr.: 8974423

Anbieter-Seminar-Nr.: 679201293c5dd74ab64fc85f

Termin

22.11.2027 - 24.11.2027 09:00 - 17:00 Uhr

Anfahrt mit dem PKWAnfahrt mit den Öffentlichen Verkehrsmitteln
Hansastr. 32
80686 München

Günstige Preise

Semigator berücksichtigt

  • Frühbucher-Preise
  • Last-Minute-Preise
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€ 3.195,15

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Veranstaltungsinformation

  • Seminar / Kurs
  • Deutsch
    • Teilnahmebestätigung
  • 21 h
  • Anbieterbewertung   (47)

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