Seminar / Kurs

KI in der Betriebswirtschaft – Zusammenhänge verstehen, fundiert entscheiden in München

Inhalte

  • Prompt Engineering in der Ökonomie
    • Grundlagen des Prompt Engineering
    • KI-gestützte Suche und Informationsbeschaffung
    • Optimierung von Abfragen für ökonomische Analysen
  • Wichtige Begriffe in der Betriebswirtschaft
    • Wesentliche Fachbegriffe in der BWL
    • Unternehmensbereiche und ihre Funktionen
    • Zielkonflikte im Management
  • Bedeutende ökonomische Modelle und Theorien
    • Grundzüge der Geldpolitik
    • Angebots- und Nachfrage-Theorien
    • Prinzipien des Innovationsmanagements (VWL/BWL)
  • Zusammenhang Makro- und Mikroökonomie
    • Der Leverage-Effekt in BWL und VWL
    • Einfluss von Zinspolitik auf Unternehmen
    • Wechselwirkungen zwischen nationalen und globalen Märkten
  • Analyse von Geschäftsberichten mit KI
    • Einführung in die Bilanzanalyse
    • Interpretation von Gewinn- und Verlustrechnungen
    • Automatisierte Auswertung von Geschäftsberichten
  • Planung von Projekten mit KI
    • Grundlagen des klassischen Projektmanagements
    • Agiles Projektmanagement mit KI-Unterstützung
    • Einsatz von KI zur Ressourcenplanung
  • Modellierung von strategischen Veränderungen mit KI
    • Anerkannte strategische Modelle
    • Einsatz von KI in der Strategieentwicklung
    • Steuerung von Veränderungsprozessen
Lernziele

In einer zunehmend digitalisierten Welt erweitert Künstliche Intelligenz (KI) die Kompetenzen auch in Bereichen wie den Geisteswissenschaften. KI-Tools erleichtern die Analyse von Geschäftsberichten, die Planung von Projekten und das strategische Management. Was bisher komplex schien, wird durch den Einsatz von KI handhabbar.

Unser Seminar richtet sich an Geisteswissenschaftler:innen und Praktiker:innen, die mithilfe von KI wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity betriebswirtschaftliche Inhalte schnell und sicher erschließen möchten. Insbesondere für Nicht-BWLer:innen wird die Welt der Betriebswirtschaft verständlicher, da KI Daten analysiert, Zusammenhänge aufzeigt und Entscheidungen unterstützt.

Zielgruppen

Fach- und Führungskräfte ohne betriebswirtschaftliches Studium, Projektleitende, Selbstständige sowie Quereinsteigende, die sich ein fundiertes BWL-Verständnis aneignen und dabei die Effizienz von KI nutzen möchten.

  • Prompt Engineering in der Ökonomie
    • Grundlagen des Prompt Engineering
    • KI-gestützte Suche und Informationsbeschaffung
    • Optimierung von Abfragen für ökonomische Analysen
  • Wichtige Begriffe in der Betrie...
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Termine und Orte

Datum Dauer Preis
München, DE
20.10.2026 - 21.10.2026 16 h 16 h Details Details Jetzt buchen
10.12.2026 - 11.12.2026 16 h 16 h Details Details Jetzt buchen
25.02.2027 - 26.02.2027 16 h 16 h Details Details Jetzt buchen
15.04.2027 - 16.04.2027 16 h 16 h Details Details Jetzt buchen

+++ Catalog API +++

SG-Seminar-Nr.: 9390686

Anbieter-Seminar-Nr.: 68ME7379XD

Termin

20.10.2026 - 21.10.2026

München - Theresienhof
Theresienstraße 1
80333 München

Günstige Preise

Semigator berücksichtigt

  • Frühbucher-Preise
  • Last-Minute-Preise
  • Gruppenkonditionen

€ 1.666,00

Gruppenpreis ab 3 Personen
€ 1.499,40 pro Person

Alle Preise inkl. 19% MwSt.

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Veranstaltungsinformation

  • Seminar / Kurs
  • Deutsch
    • Keine
  • 16 h
  • Anbieterbewertung   (269)

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