- Einführung in Künstliche Intelligenz im Personalwesen
- Grundlagen der KI und maschinelles Lernen im HR-Kontext
- Aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich HR-Tech
- Potenziale und Herausforderungen beim Einsatz von KI im Personalwesen
Automatisierung von Rekrutierungsprozessen
- KI-gestützte Bewerbervorauswahl und -screening
- Automatisierte Lebenslaufanalyse und Matching-Algorithmen
- Einsatz von Chatbots und virtuellen Assistenten im Bewerbermanagement
- Praxisbeispiele und Erfolgsstories
Talent-Scouting mit KI
- Identifikation von Talenten mittels KI-gestützter Tools
- Nutzung von LinkedIn Talent Insights und anderen Plattformen
- Personalisierte Ansprache potenzieller Kandidaten
- Ethik und Datenschutz bei der Talentakquise
Mitarbeiterentwicklung und -bindung durch KI
- Individuelle Karrierepfade und Weiterbildungsangebote
- Vorhersage von Mitarbeiterbedürfnissen und -zufriedenheit
- KI-basierte Feedback- und Bewertungssysteme
- Maßnahmen zur Steigerung der Mitarbeiterbindung
Verbesserung der Talentverwaltung
- Optimierung von Talentmanagement-Prozessen
- Einsatz von KI zur Nachfolgeplanung und Kompetenzmanagement
- Analyse von Mitarbeiterdaten zur strategischen Personalplanung
Praktische Anwendung von KI-Tools im HR
- Einführung in ChatGPT, LinkedIn Talent Insights, Eightfold AI
- Hands-on Übungen zur Nutzung der Tools
- Vergleich von Funktionalitäten und Einsatzmöglichkeiten
Change Management und Akzeptanz von KI im HR
- Umgang mit Widerständen und Ängsten im Team
- Kommunikation der Vorteile von KI-Lösungen
- Schulung und Befähigung des HR-Teams
Ethische und rechtliche Aspekte
- Datenschutz und Compliance bei der Nutzung von KI im HR
- Vermeidung von Bias und Diskriminierung in KI-Systemen
- Verantwortlichkeiten und Haftungsfragen
Zukunft des Personalwesens mit KI
- Aktuelle Forschung und zukünftige Entwicklungen
- Strategische Planung für den Einsatz von KI im HR
- Vorbereitung auf zukünftige Trends und Technologien
Methode
Unsere einzigartigen Ansätze machen dieses Seminar besonders wertvoll:
- Blended Learning: Kombination von theoretischem Wissen und praktischer Anwendung
- Praxisorientiertes Lernen: Fokussierung auf konkrete Anwendungsfälle und Übungen
- Erfahrungsbasiertes Lernen: Austausch von Erfahrungen und Best Practices unter den Teilnehmenden
- Konstruktivistisches Lernen: Förderung aktiver Beteiligung und Wissenskonstruktion durch die Teilnehmenden
- Reflexionsphasen: Gezielte Reflexion über Lerninhalte und deren Anwendung im eigenen Unternehmen
- Peer Learning: Lernen von und mit anderen Teilnehmenden durch Gruppenarbeiten und Diskussionen
- Workshops: Praxisnahe Übungen, z. B. das Erstellen eines KI-gestützten Bewerber-Scorings