Seminar / Kurs

KI-Strategie für den Mittelstand, die wirkt in München

Inhalte

Grundverständnis von Unternehmensprozessen und Kennzahlen (z. B. Kosten, Durchlaufzeit, Qualität).Keine Programmierkenntnisse erforderlich; hilfreich ist Erfahrung mit IT-Systemen wie ERP/CRM oder DMS.

  • Werthebel finden statt KI-Spielwiese
    • KI-Use-Case-Landkarte für Vertrieb, Service, Produktion, Backoffice
    • Wertbeitrag: Umsatz, Kosten, Risiko, Zeitgewinn messbar machen
    • Make-or-Buy: Standardtools, Plattformen, Individualentwicklung
    • Priorisierung mit Impact/Effort und Abhängigkeiten

  • Daten, Prozesse, Architektur: die echte Machbarkeit
    • Datenquellen, Datenqualität, Verantwortlichkeiten, Data Ownership
    • Prozessanalyse: wo KI Entscheidungen unterstützt oder automatisiert
    • Integrationspfade: ERP/CRM, DMS, E-Mail, Ticketing, RPA
    • Sicherheits- und Betriebsmodell: Rollen, Logging, Monitoring

  • GenAI im Unternehmen: produktiv, sicher, steuerbar
    • LLM-Grundlagen für Entscheider: Grenzen, Halluzinationen, Kosten
    • RAG vs. Fine-Tuning: wann welches Vorgehen Sinn ergibt
    • Prompt-Standards, Wissensbasis, Vorlagen, Qualitätschecks
    • Tooling-Optionen: Copilots, Chatbots, interne Assistenzsysteme

  • Governance, Recht, Compliance: ohne Bremswirkung
    • EU AI Act Einordnung: Risikoklassen, Pflichten, Dokumentation
    • DSGVO in KI-Projekten: Rechtsgrundlagen, TOMs, Auftragsverarbeitung
    • Policy für Mitarbeitende: erlaubte Tools, Datenklassen, Freigaben
    • Lieferantenprüfung: Verträge, SLAs, Datenflüsse, Exit-Plan

  • Business Case, Budget und KPI-Steuerung
    • ROI-Modelle: Nutzenhypothesen, Sensitivitäten, Break-even
    • KPI-Set: Qualität, Durchlaufzeit, Akzeptanz, Risikoindikatoren
    • Finanzierung: Pilotbudget, Skalierungsbudget, Run-Kosten
    • Portfolio-Steuerung: Stop/Go-Entscheidungen und Review-Zyklen

  • Umsetzung: 90-Tage-Plan vom Pilot zur Skalierung
    • Pilotdesign: Scope, Daten, Erfolgskriterien, Verantwortliche
    • Change & Enablement: Rollen, Schulungen, Kommunikation
    • Betrieb: Modell- und Prompt-Updates, Incident-Prozesse
    • Roadmap: 6 bis 18 Monate mit Meilensteinen

Hinweise

Lernformate

Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Dukannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernenSchulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formategarantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktiveLernerfahrung.

Schulungsarten

Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vorOrt. So findest du genau das Format, das zu deinenBedürfnissen passt.

Uhrzeiten

9:00-16:00 Uhr

Aktuelle Software

In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernstdu direkt mit den Tools und Features, die du auch indeinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah undzukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungenbestimmt ihr die Version.

D

Zielgruppen

  • Geschäftsführerinnen und Geschäftsführer sowie Bereichsleitungen im Mittelstand
  • IT-Leitungen, Enterprise- und Solution-Architektinnen und -Architekten
  • Leitungen aus Digitalisierung, Organisation, Prozessmanagement
  • Produkt- und Projektverantwortliche für KI- und Dateninitiativen
  • Für alle, die KI-Vorhaben priorisieren, absichern und in den Betrieb bringen wollen

Grundverständnis von Unternehmensprozessen und Kennzahlen (z. B. Kosten, Durchlaufzeit, Qualität).Keine Programmierkenntnisse erforderlich; hilfreich ist Erfahrung mit IT-Systemen wie ERP/CRM oder DMS.

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Termine und Orte

Datum Dauer Preis
München, DE
23.09.2026 - 24.09.2026 16 h 16 h Details Details Jetzt buchen

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SG-Seminar-Nr.: 9485751

Anbieter-Seminar-Nr.: 27070

Termin

23.09.2026 - 24.09.2026


80331 München

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Veranstaltungsinformation

  • Seminar / Kurs
  • Deutsch
    • Keine
  • 16 h
  • Anbieterbewertung   (38)

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