KI-Strategie für den Mittelstand, die wirkt

Grundverständnis von Unternehmensprozessen und Kennzahlen (z. B. Kosten, Durchlaufzeit, Qualität).Keine Programmierkenntnisse erforderlich; hilfreich ist Erfahrung mit IT-Systemen wie ERP/CRM oder DMS.

• Werthebel finden statt KI-Spielwiese
  • KI-Use-Case-Landkarte für Vertrieb, Service, Produktion, Backoffice
  • Wertbeitrag: Umsatz, Kosten, Risiko, Zeitgewinn messbar machen
  • Make-or-Buy: Standardtools, Plattformen, Individualentwicklung
  • Priorisierung mit Impact/Effort und Abhängigkeiten

• Daten, Prozesse, Architektur: die echte Machbarkeit
  • Datenquellen, Datenqualität, Verantwortlichkeiten, Data Ownership
  • Prozessanalyse: wo KI Entscheidungen unterstützt oder automatisiert
  • Integrationspfade: ERP/CRM, DMS, E-Mail, Ticketing, RPA
  • Sicherheits- und Betriebsmodell: Rollen, Logging, Monitoring

• GenAI im Unternehmen: produktiv, sicher, steuerbar
  • LLM-Grundlagen für Entscheider: Grenzen, Halluzinationen, Kosten
  • RAG vs. Fine-Tuning: wann welches Vorgehen Sinn ergibt
  • Prompt-Standards, Wissensbasis, Vorlagen, Qualitätschecks
  • Tooling-Optionen: Copilots, Chatbots, interne Assistenzsysteme

• Governance, Recht, Compliance: ohne Bremswirkung
  • EU AI Act Einordnung: Risikoklassen, Pflichten, Dokumentation
  • DSGVO in KI-Projekten: Rechtsgrundlagen, TOMs, Auftragsverarbeitung
  • Policy für Mitarbeitende: erlaubte Tools, Datenklassen, Freigaben
  • Lieferantenprüfung: Verträge, SLAs, Datenflüsse, Exit-Plan

• Business Case, Budget und KPI-Steuerung
  • ROI-Modelle: Nutzenhypothesen, Sensitivitäten, Break-even
  • KPI-Set: Qualität, Durchlaufzeit, Akzeptanz, Risikoindikatoren
  • Finanzierung: Pilotbudget, Skalierungsbudget, Run-Kosten
  • Portfolio-Steuerung: Stop/Go-Entscheidungen und Review-Zyklen

• Umsetzung: 90-Tage-Plan vom Pilot zur Skalierung
  • Pilotdesign: Scope, Daten, Erfolgskriterien, Verantwortliche
  • Change & Enablement: Rollen, Schulungen, Kommunikation
  • Betrieb: Modell- und Prompt-Updates, Incident-Prozesse
  • Roadmap: 6 bis 18 Monate mit Meilensteinen

Lernformate

Unsere Seminare bieten dir maximale Flexibilität: Dukannst zwischen Live-Online und Vor Ort in unseren modernenSchulungszentren im D-A-CH Raum wählen. Beide Formategarantieren dir die gleiche hohe Qualität und interaktiveLernerfahrung.

Schulungsarten

Wir bieten dir verschiedene Schulungsarten: Offene Seminare, Firmenseminare für Teams und Inhouse-Schulungen direkt bei dir vorOrt. So findest du genau das Format, das zu deinenBedürfnissen passt.

Uhrzeiten

9:00-16:00 Uhr

Aktuelle Software

In unseren offenen Kursen arbeiten wir mit der aktuellsten Software-Version. So lernstdu direkt mit den Tools und Features, die du auch indeinem Arbeitsalltag verwendest - praxisnah undzukunftsorientiert. Bei Inhouse- und Firmenschulungenbestimmt ihr die Version.

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Zielgruppen

• Geschäftsführerinnen und Geschäftsführer sowie Bereichsleitungen im Mittelstand
• IT-Leitungen, Enterprise- und Solution-Architektinnen und -Architekten
• Leitungen aus Digitalisierung, Organisation, Prozessmanagement
• Produkt- und Projektverantwortliche für KI- und Dateninitiativen
• Für alle, die KI-Vorhaben priorisieren, absichern und in den Betrieb bringen wollen