Seminar / Kurs

KI-Assistenten programmieren - Grundlagen, Tools und Anwendungen in Köln

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Inhalte

1. Einführung in KI-Assistenten
- Was sind KI-Assistenten?: Definition und Abgrenzung zu traditioneller Software
- Anwendungsbereiche: Customer Support, interne Prozessautomatisierung, persönliche Assistenz
- Technologische Grundlagen: NLP, Machine Learning, Dialogmanagement
2. Entwicklungsumgebung einrichten
- Python-Ökosystem: Einrichtung von Jupyter Notebooks und VS Code
- KI-Frameworks: Überblick von TensorFlow, PyTorch, Hugging Face
- Cloud vs. Local: Vor- und Nachteile verschiedener Entwicklungsumgebungen
3. Natural Language Processing (NLP) Grundlagen
- Textvorverarbeitung: Tokenisierung, Stemming, Lemmatisierung
- Intent Erkennung: Nutzerabsichten klassifizieren
- Entity Extraction: Wichtige Informationen aus Texten extrahieren
4. Dialogmanagement Systeme
- Zustandsbasierte Dialoge: Endliche Automaten für einfache Assistenten
- Machine Learning Ansätze: Transformer-Modelle für natürlichere Konversation
- Context Handling: Gesprächskontext über mehrere Turns erhalten
5. Integration von Wissen
- FAQ-Systeme: Einfache Wissensbasen implementieren
- Retrieval-Augmented Generation: Externes Wissen in Antworten einbinden
- API-Anbindungen: Dynamische Datenquellen nutzen
6. Benutzerinteraktion optimieren
- Multimodale Interfaces: Text, Sprache, Bilder kombinieren
- Persönlichkeitsdesign: Tonfall und Stil des Assistenten gestalten
- Feedback-Mechanismen: Lernende Systeme durch Nutzerrückmeldung
7. Deployment und Skalierung
- Web-Integration: Flask/Django Backends für Web-Assistenten
- Messaging Plattformen: Anbindung an Slack, Teams, WhatsApp
- Monitoring und Logging: Nutzungsanalysen und Fehlertracking
8. Praxisübung: FAQ-Bot entwickeln
- Aufgabe: Teilnehmer implementieren einen funktionsfähigen FAQ-Assistenten
- Bonus: Integration in eine Webseite oder Messaging-Plattform

LernzieleDie Teilnehmer erwerben umfassende praktische Fähigkeiten zur Entwicklung von KI-Assistenten. Sie lernen NLP-Pipelines zu implementieren, Dialoge zu managen und externe Wissensquellen zu integrieren. Besonderer Fokus liegt auf robusten Architekturen und praxistauglichen Deployment-Strategien. Nach dem Seminar können Teilnehmer eigenständig funktionale Prototypen entwickeln und diese schrittweise erweitern.Zielgruppen

Softwareentwickler mit Python-Grundkenntnissen
Produktmanager für digitale Lösungen
KI-Interessierte ohne tiefe Vorkenntnisse in Machine Learning

1. Einführung in KI-Assistenten
- Was sind KI-Assistenten?: Definition und Abgrenzung zu traditioneller Software
- Anwendungsbereiche: Customer Support, interne Prozessautomatisierung, persönliche Assistenz
- T...

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Termine und Orte

Datum	Dauer
Köln, DE
02.11.2026 - 06.11.2026 35 h	35 h	Details	Details Jetzt buchen
01.02.2027 - 05.02.2027 35 h	35 h	Details	Details Jetzt buchen
10.05.2027 - 14.05.2027 35 h	35 h	Details	Details Jetzt buchen
09.08.2027 - 13.08.2027 35 h	35 h	Details	Details Jetzt buchen

+++ Catalog API +++

SG-Seminar-Nr.: 9256308

Anbieter-Seminar-Nr.: 5722

Termin

09.08.2027 - 13.08.2027

Schulungszentrum der GFU Cyrus AG
Am Grauen Stein 27
51105 Köln

3 weitere Termine

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Veranstaltungsinformation

Seminar / Kurs
Deutsch
- Keine
35 h
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