Java JDBC und JPA Training in München

JDBC – Architektur und Grundlagen

• Aufbau und Komponenten von JDBC
• Rolle von DriverManager, Connection, Statement und ResultSet
• Einordnung von JDBC in die Anwendungsarchitektur

Datenbankverbindung einrichten

• Konfiguration von JDBC-Treibern
• Aufbau und Struktur von Connection-URLs
• Sichere Verwaltung von Zugangsdaten
• Aufbau stabiler Datenbankverbindungen

SQL-Ausführung mit JDBC

• Arbeiten mit PreparedStatement
• Parametrisierte SQL-Statements
• Schutz vor SQL-Injection
• Typgerechtes Setzen von Parametern

Abfragen und Updates

• Ausführen von SELECT-, INSERT-, UPDATE- und DELETE-Statements
• Verarbeitung von Update-Counts
• Zugriff auf generierte Schlüssel

ResultSet-Verarbeitung

• Iteration über ResultSets
• Datentyp-Mapping zwischen SQL und Java
• Umgang mit NULL-Werten

Effiziente Datenverarbeitung

• Transaktionen und Fehlerbehandlung
• ransaktionsmanagement
• Auto-Commit verstehen und steuern
• Commit und Rollback gezielt einsetzen
• Transaktionsgrenzen sinnvoll definieren

Exception-Handling und Logging

• Umgang mit SQLException
• Fehleranalyse durch Logging
• Entwicklung robuster Fehlerstrategien
• Ressourcenmanagement
• Einsatz von try-with-resources

Vermeidung von Connection-, Statement- und ResultSet-Leaks

• Performance und erweiterte Techniken
• Batch-Verarbeitung
• Batch-Inserts und Batch-Updates
• Performance-Vorteile
• Typische Grenzen und Fallstricke

ODBC und Integrationsoptionen

• Zugriff über ODBC-Anbindungen
• JDBC-ODBC-Bridge: Einsatz und Einschränkungen
• Alternativen je nach Plattform und Umgebung

Einführung in JPA (Java Persistence API)

• Grundlagen von JPA
• Ziel und Architektur der JPA
• Unterschied zwischen EntityManager und JDBC

 Entity-Modellierung

• Definition von Entities mit Annotationen
• Abbildung von Beziehungen (One-to-Many, Many-to-One)
• Einsatz geeigneter Fetch-Strategien