Generative KI für KMU: Chatbots, Voice Agents und RAG-Systeme mit eigenen Daten - ohne Programmierung in Köln

• Moderne Chatbots entwickeln
  • Grundlagen KI-gestützter Chatbots
  • Unterschiede zwischen klassischen und generativen Chatbots
  • Aufbau professioneller Dialogsysteme
  • Chatbots für Kundenservice, Support und Wissensmanagement
  • Integration von Formularen, APIs und Unternehmensdaten
  • Praktische Umsetzung mit Flowise, Dify und Botpress

• Voice Agents und Sprachassistenten
  • Einführung in moderne Sprachagenten
  • Text-to-Speech (TTS) und Speech-to-Text (STT)
  • Telefon-Agenten für Kundenservice und Terminvereinbarung
  • Sprachdialoge gestalten und optimieren
  • Einsatz von ElevenLabs und Vapi
  • Entwicklung eigener Voice-Agent-Lösungen
  • Sprach-Agenten produktiv einsetzen: Hosting in der Cloud oder lokale Installation

• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Grenzen klassischer Large Language Models
  • Grundlagen von RAG-Systemen
  • Unternehmenswissen für KI nutzbar machen
  • Verarbeitung von PDFs, Handbüchern und Richtlinien
  • Aufbau von Wissensdatenbanken
  • Embeddings und semantische Suche verstehen
  • Verbesserung der Antwortqualität durch RAG
  • Reduzierung von Halluzinationen
  • Praktische Umsetzung von RAG-Systemen

• Integration eigener Unternehmensdaten
  • Einbindung von Dokumenten und Wissensquellen
  • Nutzung interner Informationen für KI-Anwendungen
  • Aufbau unternehmensspezifischer Wissensassistenten
  • Datenschutz und Datensicherheit

• Praxisworkshop
  • Entwicklung eigener Chatbots
  • Konzeption und Aufbau mehrerer Voice Agenten für unterschiedliche Anwendungsfälle
  • Entwicklung vollständiger RAG-Systeme
  • Best Practices für den produktiven Einsatz
  • Diskussion individueller Anwendungsfälle

LernzieleNach Abschluss des Seminars sind Sie in der Lage, moderne KI-gestützte Chatbots, Sprachagenten und RAG-Systeme für unterschiedliche Unternehmensanforderungen zu konzipieren, zu erstellen und produktiv einzusetzen. Sie verstehen die technologischen Grundlagen generativer KI und wissen, wie Large Language Models für Kundenservice, Support, Wissensmanagement und interne Assistenzsysteme genutzt werden können. Darüber hinaus können Sie eigene Wissensquellen wie PDFs, Handbücher, Richtlinien, Webseiten und andere Unternehmensdokumente integrieren und leistungsfähige KI-Anwendungen auf Basis Ihrer Unternehmensdaten aufbauen.ZielgruppenDer Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte kleiner und mittelständischer Unternehmen, die moderne KI-Lösungen für Kundenservice, Support, Wissensmanagement und interne Assistenzsysteme nutzen möchten.Sie benötigen keine Programmierkenntnisse. Grundlegende Computerkenntnisse sowie Interesse an Künstlicher Intelligenz und digitalen Geschäftsprozessen sind ausreichend. Erfahrungen mit ChatGPT oder vergleichbaren KI-Anwendungen sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.