Planung, Integration und Skalierung: KI-Grundlagen, Anwendungsfälle und Umsetzung für den Business-ErfolgAnwendungsfälle Künstlicher Intelligenz
- Grundlegende Konzepte Künstlicher Intelligenz entlang des KI-Ökosystems.
- Prompt Engineering für ChatGPT & Co. – LLMs verstehen und optimal nutzen.
- Methode zur Identifizierung von Anwendungsfällen entlang der Wertschöpfungskette.
- Best Practices aus unterschiedlichen Bereichen und Worst-Case-Betrachtung.
Konzeption und Vorbereitung
- Erkennen von potenziellen Anwendungsfällen im Unternehmen bis zur KI-Organisation.
- Identifizierung von Kundensegmenten und passenden KI-Produkten.
- Die notwendige technologische Struktur.
- KI-gestützt arbeiten: So bereitest du Prozesse für die KI-Integration vor.
- Zusammenstellung eines geeigneten Teams.
Integration und Evaluation
- Analyse der Wertschöpfungskette sowie der Geschäftsprozesse.
- Definition der Jobs to be done sowie die Aufteilung in Aufgabenpakete.
- Erstellung eines Anwendungsportfolios für generative KI.
- Ziele und Erwartungen im KI-Kontext, aber realistisch.
- Schnelles Testen und Skalieren von KI-Ideen.
- Erfolgreiche Integration eines Pilotprojektes.
Lerndauer: 2 Tage
Diese Veranstaltung findet vor Ort statt (aktuelle Hygienekonzepte)!
Lernziele
- Du verstehst die Konzepte und Definitionen der Künstlichen Intelligenz und erkennst ihre Potenziale.
- Du generierst eigene Ideen für KI-Anwendungen, findest passende Lösungen und testest sie erfolgreich.
- Du kannst ein Anwendungsportfolio erstellen und Entscheidungskriterien festlegen.
- Du verstehst, wie du KI-Lösungen in deine Geschäftsprozesse integrieren, Effizienz steigern und damit Wettbewerbsfähigkeit sichern kannst.
- Du erkennst Risiken und technische Limitierungen von KI und bist auf regulatorische Anforderungen wie den EU AI Act und die DSGVO vorbereitet.
- Du kennst rechtliche Aspekte wie Urheberrecht, Persönlichkeitsrechte und neue Rechte Dritter.
Zielgruppen
Entscheider:innen, Geschäftsführung, Abteilungsleitende, Bereichsleitende, Verantwortliche für strategische Unternehmensentwicklung, Geschäftsentwicklung und Digitalisierung sowie Projekt- und Programmmanager:innen.
Planung, Integration und Skalierung: KI-Grundlagen, Anwendungsfälle und Umsetzung für den Business-ErfolgAnwendungsfälle Künstlicher Intelligenz
- Grundlegende Konzepte Künstlicher Intelligenz entlang ...
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