Seminar / Kurs

Datenqualität & Governance: Vertrauen in Daten in München

Inhalte

  • Grundlagen von Datenqualität und Data Governance
    • Begriffe, Rollen und Verantwortlichkeiten klären
    • Dimensionen von Datenqualität gezielt nutzen
    • Zusammenspiel von Data Owner, Steward und IT
    • Typische Stolpersteine in Datenprojekten erkennen
  • Datenqualitätsmanagement im Alltag verankern
    • Regeln und Standards für Stammdaten und Bewegungsdaten
    • Geschäftsregeln in Fachbereichen definieren
    • Data Lineage und Nachvollziehbarkeit herstellen
    • Umgang mit fehlenden, doppelten und falschen Daten
  • Data Governance Frameworks pragmatisch einführen
    • Aufbau eines schlanken Data Governance Operating Models
    • Policies, Richtlinien und Standards entwickeln
    • Gremien, Entscheidungswege und Eskalationen festlegen
    • Abstimmung mit IT, Datenschutz und Informationssicherheit
  • Messbare Datenqualität: KPIs, Prozesse, Tools
    • Datenqualitätsziele und Kennzahlen definieren
    • Data Quality Checks und Monitoring etablieren
    • Toolkategorien: Profiling, Cleansing, Catalog, MDM
    • Berichte und Dashboards für Management und Fachbereiche
  • Datenqualität in Analytics, BI und KI absichern
    • Datenqualität als Basis für Reporting und Self Service BI
    • Data Governance für Data Warehouse und Data Lake
    • Data Quality als Voraussetzung für verlässliche KI-Modelle
    • Umgang mit Schatten-Excel, Self Service und Citizen Developer
  • Change, Kultur und Umsetzung im Unternehmen
    • Verantwortung für Daten in Fachbereichen stärken
    • Kommunikation, Schulung und Leitlinien für Mitarbeitende
    • Quick Wins identifizieren und priorisieren
    • Roadmap für Datenqualität und Data Governance entwickeln
  • Grundlagen von Datenqualität und Data Governance
    • Begriffe, Rollen und Verantwortlichkeiten klären
    • Dimensionen von Datenqualität gezielt nutzen
    • Zusammenspiel von Data Owner, Steward und IT
    • Typische Stolpers...
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Zielgruppen

Fach- und Projektverantwortliche aus Controlling, Vertrieb, Einkauf, ProduktionLeitungen und Mitarbeitende aus Data & Analytics, BI, Data WarehouseIT-Verantwortliche für Datenplattformen, MDM und SchnittstellenData Owner, Data Steward, Product Owner mit DatenfokusFührungskräfte, die datenbasierte Entscheidungen stärken wollenAlle, die Datenqualität und Data Governance gezielt verbessern wollen
Fach- und Projektverantwortliche aus Controlling, Vertrieb, Einkauf, ProduktionLeitungen und Mitarbeitende aus Data & Analytics, BI, Data WarehouseIT-Verantwortliche für Datenplattformen, MDM und Schn... Mehr Informationen

Termine und Orte

Datum Uhrzeit Dauer Preis
München, DE
27.10.2026 - 28.10.2026 09:00 - 16:00 Uhr 14 h 09:00 - 16:00 Uhr 14 h Details Details Jetzt buchen

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SG-Seminar-Nr.: 8945282

Anbieter-Seminar-Nr.: 691e0a16a40f1b8be85266d2

Termin

27.10.2026 - 28.10.2026 09:00 - 16:00 Uhr

Anfahrt mit dem PKWAnfahrt mit den Öffentlichen Verkehrsmitteln
Hansastr. 32
80686 München

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Veranstaltungsinformation

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  • Deutsch
    • Teilnahmebestätigung
  • 14 h
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