Data Vault: Konzepte, Architektur und Modellierung in Köln

• Data Vault 1.0/2.0 Basiskonzepte
• Entwurfsregeln für Data-Vault-Komponenten
• Historisierung
• ETL-Logik für die Beladungsprozesse
• ETL-Logik für abfrageorientierte Schichten
• Erweiterte Entwurfskonzepte (Bridges, Point in Time Tables, Referenztabellen)
• Implementierung der Fachlogik (Business Vault)
• Data Vault Best Practices
• Automatisierung und Data-Vault-Generatoren

LernzieleDas Seminar vermittelt die erforderlichen Kenntnisse über die grundlegenden Konzepte und Basiskomponenten des Data Vault. Neben der Erstellung der Datenmodelle für Raw Vault und Business Vault werden Konzepte zur Implementierung der ETL-Logik für den Data Vault und die anschließenden abfrageorientierten Schichten vorgestellt. Best Practices und aktuelle Erweiterungen (DV 2.0) werden diskutiert und bewertet. Automatisierungslösungen zur Generierung von Modell und ETL-Logik werden anhand konkreter Anwendungsszenarien vorgestellt.ZielgruppenDatenmodellierer, Designer, Architekten, Projektleiter und Mitarbeiter, die Data Vault im Unternehmen einsetzen möchten. Grundkenntnisse des Data Warehouse Konzeptes und typischer Modellierungsansätze im Data Warehouse Bereich sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.