Data Science im Marketing - Datenanalyse, Prognosen und Kampagnenoptimierung in Köln

• Einführung in Data Science im Marketing
  • Relevanz und Potenziale im Marketing
  • Typische Datenquellen: CRM, Web Analytics, Social Media, Kampagnendaten
  • Use Cases aus der Marketingpraxis

• Data Science: Grundlagen & Tools
  • Python & JupyterLab für Marketing-Analysen
  • Datenaufbereitung mit Pandas
  • Visualisierung mit Matplotlib und Seaborn
  • A/B-Test-Auswertungen verstehen

• Datenaufbereitung & Datenqualität
  • Import und Bereinigung von Marketingdaten
  • Umgang mit fehlenden Werten, Dubletten, Outlier-Erkennung
  • Feature Engineering für Marketing (z. B. RFM-Merkmale)

• Analytische Methoden & Metriken
  • Kundensegmentierung und Zielgruppenanalysen (Clustering, RFM)
  • Churn Prediction mit ML-Methoden
  • Customer Lifetime Value Prognosen
  • Marketing-Kennzahlen: Conversion Rate, ROI, Customer Journey KPIs

• Machine Learning im Marketing
  • Klassifikationsverfahren (Logistic Regression, Entscheidungsbäume)
  • Vorhersage von Kampagnenerfolg
  • Regression für Budgetplanung und Absatzprognosen
  • Ablauf datengetriebener Projekte im Marketing

• Kampagnenoptimierung & Personalisierung
  • Lookalike Modeling zur Neukundengewinnung
  • Einfache Modelle für Marketing Attribution
  • Produktempfehlungen und Next Best Offer

• Reporting & Storytelling
  • Dashboards erstellen (Jupyter, Excel, optional PowerBI/Tableau Demo)
  • Datengetriebenes Storytelling für Stakeholder
  • Workshop: Gruppenprojekt zu einem Marketing-Case

• Abschluss & Ausblick
  • Zusammenfassung der Methoden
  • Transfer in die eigene Marketingpraxis
  • Datenschutz und Ethik im datengetriebenen Marketing (inkl. DSGVO-Hinweisen)

LernzieleNach diesem Seminar können Sie Data-Science-Methoden im Marketingkontext anwenden, Marketingdaten professionell aufbereiten und daraus fundierte Analysen und Prognosen ableiten. Sie lernen, Machine-Learning-Modelle auf Marketingprobleme zu übertragen, Kampagnen zu optimieren und datenbasierte Empfehlungen für Ihre Organisation zu entwickeln.ZielgruppenDieses Seminar richtet sich an Marketing-Analyst:innen, CRM-Manager:innen, Data Analysts sowie (Junior-) Consultants im Bereich Digital Marketing und Marketing Automation. Es eignet sich für alle, die ihre Marketingarbeit systematisch durch Data Science optimieren möchten.Teilnahmevoraussetzungen:Sie benötigen Grundlagenkenntnisse in Excel oder erste Erfahrungen mit Datenanalyse (z. B. in Python, R, SAS oder Statistik-Tools in Excel)Kenntnisse in Python oder R sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlichGrundverständnis von Marketing-KPIs ist von Vorteil