Data-Driven Business in Stuttgart

Mit Struktur, Kultur und Technologie zur KI-ReadinessVon der Idee zur Umsetzung

• Potenziale mit Methoden wie Ideation und Design Thinking aufdecken.
• Herausforderungen durch agiles Projektmanagement bewältigen ("Start small, fail fast").
• Erfolgreiche Beispiele aus der Praxis analysieren.

Unternehmensstruktur und Datenstrategie

• Datensilos aufbrechen und eine gemeinsame Datenlandkarte entwickeln.
• Governance-Frameworks und Rollen definieren (z. B. Chief Data Officer, Data Steward).
• Unterschiede zwischen zentralen und dezentralen Datenstrukturen klären.
• Aufbau interner Kompetenzen durch Skill-Matrices.

Dateninfrastruktur und Technologie

• Grundlagen der Datenarchitektur (z. B. Data Lakes, Data Warehouses).
• Aktuelle technologische Trends wie Cloud, KI und Big Data verstehen.
• Tools und Plattformen auswählen und integrieren (Low-/No-Code vs. High-Code).

Datenkultur und Mitarbeiterkompetenzen

• Akzeptanz für datengetriebene Ansätze fördern.
• Datenkompetenzen (Data Literacy) aufbauen.
• Umgang mit Datenqualität, Bias und fehlenden Daten erlernen.
• Daten anschaulich visualisieren.

Datenschutz und ethische Aspekte

• Rechtliche Rahmenbedingungen wie DSGVO und EU Data Act beachten.
• Verantwortungsvoller Umgang mit Daten sicherstellen.

Lerndauer: 2 Tage

Diese Veranstaltung findet vor Ort statt (aktuelle Hygienekonzepte)!

Lernziele

• Du lernst, wie man kreative Ideen entwickelt und Innovationen durch Methoden wie Design Thinking und agiles Projektmanagement umsetzt.
• Du lernst, wie man Datensilos aufbrechen und eine strukturierte Datenstrategie im Unternehmen etablieren kann.
• Du hast Ideen, um Mitarbeiterkompetenzen gezielt zu entwickeln und interne Strukturen zu optimieren.
• Du kennst Dateninfrastrukturen, weißt, wie man sie aufbaut und passende Technologien integriert.
• Du kannst Datenschutz und ethische Anforderungen in der Praxis umsetzen.

Zielgruppen

Die Inhalte richten sich an Fach- und Führungskräfte, die datengetriebene Prozesse vorantreiben möchten, sowie an Verantwortliche aus den Bereichen IT, Data Science, Strategieentwicklung und Unternehmensführung.