DA-100T00 Analyzing Data with Microsoft Power BI in Köln

• Erste Schritte
  • Erklärung der Power BI Produktfamilie
  • Rollen in Power BI Projekten

• Daten in Power BI vorbereiten
  • Identifizieren und Abrufen von Daten aus verschiedenen Datenquellen
  • Korrektur von Datenfehlern

• Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten
  • Verwendung des Query Editors
  • Datenprofilierung
  • Einführung in M

• Entwerfen eines Datenmodells
  •  Einführung in die Datenmodellierung
  • Arbeiten mit Tabellen
  • Dimensionen und Hierarchien 

• Erstellen von Kennzahlen mit DAX
  • Berechnete Spalten
  • Measures
  • Berechnete Tabellen

• Optimieren der Modell-Performance
  • Direct Query Modelle optimieren
  • Erstellen und Verwalten von Aggregationen
  • Optimieren des Speichermodells

• Berichte erstellen
  • Berichte entwerfen
  • Einfache und bedingte Formatierungen
  • Beschreibung der verschiedenen Visualisierungen

• Erstellen von Dashboards
  • Dashboards durch anheften erzeugen
  • Live-Daten Dashboards

• Erstellen paginierter Berichte
  • Verwenden des Power BI Report Builders

• Advanced Analytics
  • Verwendung von Analysefunktionen
  • Zeitreihenanalysen

• Arbeitsbereiche erstellen und verwalten
  • Erstellung und Verwendung neuer Arbeitsbereiche
  • Veröffentlichung von Arbeitsbereichen als App

• Verwalten von Datensätzen
  • Erstellen und Verwenden von Parametern
  • Nutzung des Power BI Gateways
  • Definition und Nutzung von Dataflows

• Sicherheit auf Zeilenebene
  • Das rollenbasierte Konzept
  • Erstellung von Rollen mittels DAX
  • Rollenmitglieder hinzufügen in Power BI 

LernzieleDas Seminar soll die Teilnehmenden mit den verschiedenen Versionen von Power BI im Kontext der Self-Service-BI-Strategie vertraut machen. Die Nutzung unterschiedlicher Datenquellen in Verbindung mit Datenmodellierung, die Nutzung von DAX (Data Analysis Expressions) sowie die Kenntnis zur Erstellung von paginierten Berichten werden vermittelt. Weiterhin werden Berechtigungskonzepte und Optimierungsstrategien behandelt.ZielgruppenDie Zielgruppe umfasst Business Intelligence-Experten, Daten-Analysten und alle, die Daten aus unterschiedlichen Quellen in anspruchsvolle Berichte und Dashboards bringen möchten. Grundlegende Kenntnisse von Excel und Azure sind hilfreich.