Business Intelligence mit Microsoft Power BI Desktop und mit Excel in Köln

• PowerQuery für Excel und für Power BI
  • Oberflächenüberblick

• Datenquellenabfragen mit Power Query in Excel und Power BI
  • Einrichten einer Datenquellenverbindung
  • Bedienung des Abfrage-Editors
  • Erstellen einer Datenabfrage
  • Transformieren von Tabelleninhalten
  • Mehrere Abfragen zusammenführen / anfügen
  • Umgang mit dem erweiterten Editor (Grundlagen der Syntax)

• Einführung in das Datenmodell
  • Funktionsweise des Datenmodells
  • Daten dem Datenmodell hinzufügen / daraus entfernen

• PowerPivot für Excel
  • Oberflächenüberblick

• Oberfläche und Module von Power BI Desktop
  • Menüleiste
  • Berichts-, Daten- und Modellansicht
  • Filter
  • Lesezeichen
  • Visualisierungssteuerung
  • Felderliste

• Import von Daten und Verwaltung von Beziehungen in PowerPivot für Excel und im Datenmodell von Power BI
  • Tabellen hinzufügen
  • Tabellenbeziehungen definieren
  • Spalten ein- und ausblenden
  • Berechnete Spalten erzeugen
  • Filterung von Daten

• Import von Datenquellenabfragen und Datenmodellen von Excel nach Power BI Desktop
• Aufbau eines einfachen Modells in Power BI und in PowerPivot für Excel
  • Datenquellenabfragen
  • Aktualisierungen
  • Modellaufbau

• Berechnungen mit PowerPivot Data Analysis Expression (DAX)
  • DAX - Syntax
  • DAX - Datentypen
  • DAX - Operatoren
  • DAX - Werte

• DAX Berechnungen in PowerPivot für Excel
  • Implizite Measures
  • Explizite Measures
  • (auch in Power BI)

• Auswertungen und Berichte: Grundsätzliche Vorgehensweise bei der Visualisierung
  • Visualisierung
  • Diagrammarten
  • Benutzung
  • Interaktionen

LernzieleNach dieser Excel Weiterbildung können Teilnehmende professionelle Auswertungen und Datenanalysen mit Power BI Desktop umsetzen. Der Zugriff auf verschiedene Datenquellen und die Verwendung von Tabellen, sowie Abruf von Daten und Informationen wird vorgestellt. Die Teilnehmenden erlernen die Syntax der PowerPivot Data Analysis Expression (DAX) und können verschiedene DAX-Funktionen verwenden. Auf Basis der ermittelten Daten erzeugen sie anspruchsvolle und aussagekräftige Auswertungen und Berichte. Die Integration von SharePoint und PowerPivot für Excel wird ebenfalls behandelt.ZielgruppenAlle, die mit Power BI professionelle Datenanalysen und Business Intelligence machen wollen - insbesondere Controller, IT-Projektleiter und Führungskräfte aus dem Bereich Finanzen. Gute Kenntnisse in Microsoft Excel sowie Grundlagen von Excel-Pivot seitens der Teilnehmer sind wünschenswert.