AI für Banken und Finanzdienstleister in Frankfurt am Main

Künstliche Intelligenz verändert das Finanzwesen nicht morgen, sondern heute. Für Banken markiert sie einen echten Wendepunkt: AI entwickelt sich von einem experimentellen Werkzeug zu einem strategischen Produktionsfaktor. Einer, der Effizienz steigert, Risiken neu bewertet, Kundenerlebnisse neu definiert und Wettbewerbsfähigkeit nachhaltig prägt. Für Banken und Finanzdienstleister ist damit klar: Wer AI wirksam einsetzen will, muss sie ganzheitlich verstehen – inhaltlich, technisch, regulatorisch und unternehmerisch. Es geht darum, Chancen realistisch einzuordnen, Risiken souverän zu steuern und fundierte Entscheidungen zu treffen. AI-Kompetenz wird so zur Schlüsselqualifikation für Fach- und Führungskräfte, die den Finanzsektor aktiv gestalten wollen.

Die Zielgruppe des Zertifikatsprogramm sind Fach- und Führungskräfte aus Banken und Finanzdienstleistungsunternehmen, die Künstliche Intelligenz gezielt im Kerngeschäft einsetzen möchten. Angesprochen werden insbesondere Verantwortliche aus IT, Datenmanagement, Innovation, Strategie, Risiko und Compliance sowie Entscheidungsträger und Projektleiter, die KI-Anwendungen im Bankenumfeld strategisch bewerten, regulatorisch einordnen und operativ implementieren oder skalieren.

Die Teilnehmenden entwickeln ein fundiertes, praxisnahes Verständnis für den Einsatz Künstlicher Intelligenz im Banken- und Finanzdienstleistungsumfeld. Sie lernen, zentrale technologische Konzepte – von klassischem Machine Learning über Deep Learning und Large Language Models bis hin zu agentenbasierten Architekturen – sicher einzuordnen und deren Relevanz für unterschiedliche bankfachliche Anwendungsfelder realistisch zu bewerten.

Gleichzeitig gewinnen sie Klarheit über die regulatorischen und aufsichtsrechtlichen Rahmenbedingungen. Im Fokus stehen dabei insbesondere der EU AI Act und DORA sowie deren Bedeutung für Risiko, Governance, Compliance und Cyber-Resilienz von KI-Anwendungen.

Anhand konkreter Use Cases erhalten die Teilnehmenden Einblick in die praktische Umsetzung von KI-Lösungen – von Datenanforderungen und Modellwahl über Erklärbarkeit bis hin zu den zugrunde liegenden IT-Infrastrukturen. Sie verstehen die Chancen und Grenzen generativer KI und moderner Agentensysteme im Bankenumfeld und können diese kritisch und differenziert beurteilen.

Am Ende sind sie befähigt, strategische Optionen für den skalierbaren Einsatz von KI zu entwickeln, passende Organisations- und Betriebsmodelle abzuleiten und eine belastbare Roadmap für einen nachhaltigen, regulatorisch konformen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in ihrer Organisation zu formulieren.Inhalt

• Einführung in KI im Bankenumfeld

• Regulatorik & Compliance: EU AI Act

• Regulatorik & Compliance: DORA & Cyber Security

• Traditionelles Machine Learning

• Generative AI & Natural Language Processing

• Strategie, Skalierung & Ausblick