AI-200 - Microsoft Azure AI Solutions in Köln

• Einführung in Azure AI und Machine Learning
  • Grundlagen künstlicher Intelligenz und Machine Learning
  • Überblick über Azure AI Services und Azure Machine Learning
  • Cloudbasierte KI-Architekturen und Einsatzszenarien
  • Einführung in Responsible AI und Governance

• Azure AI Services und Cognitive Services
  • Verarbeitung von Sprache, Text und Bildern
  • Nutzung von Speech Services und Language Services
  • Computer Vision und Bildanalyse
  • Implementierung intelligenter Such- und Analysefunktionen

• Machine Learning und Modellbereitstellung
  • Erstellung und Training von Machine-Learning-Modellen
  • Datenaufbereitung und Feature Engineering
  • Modellbewertung und Optimierung
  • Deployment und Verwaltung von ML-Modellen in Azure

• Generative KI und intelligente Anwendungen
  • Einführung in generative KI-Technologien
  • Integration von Azure OpenAI Services
  • Prompt Engineering und KI-gestützte Automatisierung
  • Entwicklung intelligenter Chatbots und Assistenten

• Sicherheit, Monitoring und Skalierung
  • Sicherheitskonzepte für KI-Anwendungen
  • Überwachung und Optimierung von KI-Workloads
  • Skalierung cloudbasierter AI-Lösungen
  • Best Practices für produktive KI-Umgebungen

LernzieleNach dem Seminar beherrschen Sie die Entwicklung und Integration moderner KI-Lösungen mit Microsoft Azure AI Services. Sie können Machine-Learning-Modelle erstellen, trainieren und produktiv bereitstellen sowie Cognitive Services und generative KI-Technologien effizient einsetzen. Darüber hinaus sind Sie in der Lage, intelligente Anwendungen für Sprach-, Text- und Bildverarbeitung zu entwickeln und moderne Azure-Werkzeuge für Automatisierung, Skalierung und Überwachung professionell zu nutzen. Sie erhalten praxisnahe Kenntnisse zur Umsetzung leistungsfähiger und sicherer KI-Anwendungen in cloudbasierten Umgebungen.ZielgruppenDas Seminar richtet sich an Entwickler, Data Engineers, KI-Entwickler, Softwarearchitekten und IT-Professionals, die moderne KI-Lösungen mit Microsoft Azure entwickeln oder verwalten möchten. Das Training eignet sich für Fachkräfte mit Aufgaben im Bereich Machine Learning, Datenanalyse, Automatisierung und Cloud-Entwicklung. Sie benötigen Grundkenntnisse in Softwareentwicklung, Datenverarbeitung und Cloud-Technologien. Erste Erfahrungen mit Python, Azure oder Machine-Learning-Konzepten sind von Vorteil.